【摘 要】
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随着科学技术的不断进步,我们进入了网络化、信息化时代,人们对生活中各种场合的安全性和便携性的要求越来越高。人脸识别作为一种生物特征识别技术,由于其特有的优点,在计算
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随着科学技术的不断进步,我们进入了网络化、信息化时代,人们对生活中各种场合的安全性和便携性的要求越来越高。人脸识别作为一种生物特征识别技术,由于其特有的优点,在计算机技术和模式识别技术[1]迅速发展的背景下,在各种场合中得到了广泛的应用和发展。国内外专家学者纷纷涌入到对人脸识别技术的研究中来,但大部分都是基于PC平台的研究。虽然PC平台人脸识别技术在人们的日常生活中有很多应用,但是由于其功耗大、体积大不易便携等特点,使得它在很多场合中使用受限。由于智能移动设备的众多优点,在生活中被广泛使用,嵌入式人脸识别系统的研究和应用变得越来越重要。本文设计了一款基于Cortex-A9平台的嵌入式人脸识别系统,其具有系统功耗小、体积小易携带等很多优点。人脸识别系统的算法设计主要涉及到人脸检测算法和人脸识别算法的实现。本系统使用基于Adaboost的人脸检测算法和PCA的人脸识别算法,然后基于Cortex-A9嵌入式平台搭建一个便携式的人脸识别系统。本系统使用i TOP-4412开发板作为硬件开发平台,在宿主机和目标机上分别完成了OpenCV库和Qt库的编译安装,以及Qt集成开发环境的配置。然后对该人脸识别系统所包含的图像采集、图像类型转换、图像预处理、人脸检测以及人脸识别等模块进行了理论研究和功能实现。在嵌入式平台上实现了人脸识别的功能之后,又测试了该系统的人脸识别率和识别速度等性能指标,结果显示基于Cortex-A9的嵌入式人脸识别系统运行稳定且识别率高,有很好的应用前景。
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