立体图像技术是未来图像技术发展的重要方向之一。它包括静止立体图像技术和立体视频技术。静止立体图像可用于立体广告、舞台布置等领域，立体视频可用于立体视频会议、立体电视、远程机器人控制、远程医疗等领域。H.264技术作为最新的视频压缩标准，不仅吸收了以往视频编码算法的优点，还采用了很多先进的思想和方法，大大提高了编码效率和编码质量。因此，研究基于H.264的立体图像压缩具有很大的价值。　　 本文首先构建了基于H.264的静止立体图像压缩编码的模型，其框架主要由图像合并、改进的H.264编码器、图像分解部分组成，在JM86模型上得到了实现。然后构建了基于H.264的立体视频压缩编码的模型，指出采用联合视差估计和运动估计的方法可以得到最优的编码效果，在JMVM2.1参考模型上得到了实现，仿真结果证明此算法对于不同复杂度的图像都是有效的。最后对立体视频编码耗时较多的视差估计部分，提出了快速视差估计算法，并通过改进JMVM2.1模型实现了算法，仿真结果证明此算法提高了编码速度，有利于立体视频编码器的实时应用。