【摘 要】
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为了优化风电机组过渡区域的控制策略,本文以实时机组运行参数为输出建立了能预测短期后风电机组功率、功率加速度、转速和转速加速度的8-4-4结构的BP神经网络。并基于该神经网络的预测结果,提出一种临时调整原始PID控制参数,从而增强或减弱桨距控制和转速控制的自学习算法,以达到减小转速和功率的振荡,提高功率质量的控制目的。主要结论为:1、本文建立的BP神经网络对0.5s后的机组运行参数能进行较准确的预测
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为了优化风电机组过渡区域的控制策略,本文以实时机组运行参数为输出建立了能预测短期后风电机组功率、功率加速度、转速和转速加速度的8-4-4结构的BP神经网络。并基于该神经网络的预测结果,提出一种临时调整原始PID控制参数,从而增强或减弱桨距控制和转速控制的自学习算法,以达到减小转速和功率的振荡,提高功率质量的控制目的。主要结论为:1、本文建立的BP神经网络对0.5s后的机组运行参数能进行较准确的预测;2、本文提出的自学习算法可以优化风电机组过渡区控制;3、基于固定神经网络的自学习算法对不同风况有一定适
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循环水系统是火力发电系统的重要组成部分,其运行状况与整个机组的经济性紧密相关。然而循环水系统是一个特殊的环境,水中的各种离子、溶解氧、温度和pH等因素使得循环水系统容易产生结垢、腐蚀和微生物滋生等问题。结垢会影响凝汽器和冷油器管件的正常换热,引起系统经济性下降;腐蚀会损坏设备,降低系统的安全性,提高设备维护成本;微生物在新陈代谢过程中产生的物质也会加剧结垢和腐蚀问题。这些问题相互影响,严重威胁着循
随着科技的发展,测量技术与仪器的进步,热力系统在线监测点不断增多,提供的历史运行数据也浩如烟海。通过建立支持热力系统的大数据平台,可以将大量的原始数据汇集在一起,通过智能分析、数据挖掘等技术分析数据中潜在的规律,预测电厂设备、系统的运行情况,帮助工作人员及时做出正确的决策,从而提高运行效率,取得更大的收益。热力系统大数据在带来巨大信息和利益的同时,也带来了诸多挑战性问题,例如数据的存储、融合、可用
目前,我国电网已步入“西电东送、南北互济、全国联网”时代。基于同步相量测量单元(PMU)的广域控制系统,已成为大电网动态监控的关键技术手段。时间同步,既是PMU同步量测的本质需求,也是保证广域闭环控制系统稳定性的关键因素。论文搭建了1588硬件时钟性能测试平台并设计了测试方案,测试了智能变电站时间同步系统的特性。根据上述特性,以广域阻尼控制系统为例,进一步就时间同步方式对广域阻尼控制影响展开了理论
随着社会经济和科学技术的发展,能源发展的趋势已经从电力代替大量一次能源,清洁电力代替传统电力的方向前进。随着大规模的分布式新能源的接入,传统的调度方案面临着比较大的考验。智能电网的技术和概念的提出代表了未来电网的发展方向。智能化的一个重要特征就是信息化和互动化,因此需求侧管理这个概念被提出。人们的目光从发电侧的资源转向了需求侧资源的利用,各种需求响应和电价机制被提出了。如何进一步地利用需求侧的资源
风能受到风速变化的影响,具有很大的随机性、间歇性和不可控性,因此,研究风速分布的概率、选择合适的风速概率分布模型、准确估计模型参数对风资源的合理利用有重大意义。本文围绕风速的概率分布模型和模型参数的估计算法来展开研究。作为一种常用的风速概率分布模型,两参数威布尔分布在概率密度较低的风速带的估计精度不高,因此,本文提出将三参数威布尔分布作为一种风速概率分布的新模型;运用灰色估计法、极大似然估计法、线
有机-无机太阳能电池近些年来受到广泛的关注,其光电转换效率得到快速推进(从2009年的3.8%,到2016年的22.1%)。尽管钙钛矿太阳能电池发展很迅速,同时也存在很多亟待解决的问题。在这些问题当中,如何进一步有效地提升效率成为最值得关注的问题。因为对半导体材料掺杂可以改变材料的许多电学特性,例如:载流子复合率、载流子的扩散长度,进而改善器件的开路电压(VOC),界面势垒和接触电阻等。因此,对钙
本文将对脱硫系统进行以下几个方面的分析:一、脱硫系统的分类与各自的控制技术;二:加装预洗塔技术的优点;三:脱硫补充石灰石浆液的自动化。其中预洗塔的加装与石灰石浆液的自动补充都是近年新增加的项目。这一技术在运行成本和环保方面都有很大的贡献。此技术不仅提高了脱硫效率,而且面对日益严重的环保问题也是功不可没。对设备的保护作用也是显而易见的。希望能通过这篇论文,可以为火电厂在脱硫系统控制方面,提供更合理,
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进入21世纪以来,我国火力发电厂的烟气脱硫装置的建设、改造发展态势迅猛,但也存在一些问题,诸如部分机组脱硫装置的设计缺陷、施工企业的规范意识不强、技术水平不够、管理经验不足,导致脱硫设施运行不稳定、可靠性差,脱硫效率达不到要求的现象还比较突出。因为脱硫项目在施工工艺上的特殊性、工艺流程的复杂性、参建方较多的特点,完成的项目频频出现质量问题,达不到净化烟气的效果。因此,脱硫改造工程项目的质量管理势在