随着信息化的深入,信息资源数量日益庞大,人们对信息的需求量更大、要求更高、层次更深并逐步向个性化发展。于是,如何有效地利用这些数据,更好地为人们服务却成为一个问题。数据挖掘就是一种适于解决这种问题的工具。图书馆拥有海量的信息数据,如果能对此庞杂的数据进行科学的梳理和细分,挖掘数据背后隐藏的信息,从而为个性化服务提供决策支持,那么图书馆的潜力和价值将被最大程度地释放。本论文的研究内容,大致可以分为三个部分:第一部分是引言部分,主要阐述的是本课题的研究背景、研究意义、研究现状综述、研究目的以及研究方法。第二部分是文章的主要内容,包括第二～六章。第二章阐释了本课题涉及的基本概念—数据挖掘。第三章首先分析了图书馆个性化服务的资源及服务现状,从而引出数据挖掘运用到个性化服务中的必要性,再通过国内外案例的分析,来研究可行性。这一章主要起承上启下的作用。第四、五章是本论文的重点,第四章首先阐述了数据挖掘应用于图书馆个性化服务的特点、原则、分类及关键因素,并结合实例,分析了几种算法在图书馆中的具体应用。第五章是图书馆个性化服务环境下的数据挖掘总体设计。根据数据挖掘的流程设计了系统逻辑结构,基于功能设计了系统功能模块。第六章阐释了数据挖掘在图书馆个性化服务中应用的挑战。第三部分是文章的结尾部分,包括结论及附录部分。结论则是对课题研究的整体概括,以及本课题后续研究的展望,并提出了一些笔者的观点。说明了该课题(即数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究)的重要性与必要性。附录部分是该课题的主要参考资料,包括中英文论文、中英文网站。