【摘 要】
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挥发性有机物作为臭氧与二次气溶胶的重要前体物,在当前大气污染事件中扮演着重要的角色,是造成我国区域性大气复合污染的原因之一。同时,因其绝大部分物种具有特殊气味,对人体健康和生活质量也有不同程度的影响。本研究利用SPI-MS分别在南京和某工业园区内的生物质污泥焚烧厂对挥发性有机物展开探究。以浦口和江宁为例,探讨了南京地区的VOCs组成、变化特征和来源分布;结合夏季臭氧污染情况频繁的情况,研究了浦口观
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挥发性有机物作为臭氧与二次气溶胶的重要前体物,在当前大气污染事件中扮演着重要的角色,是造成我国区域性大气复合污染的原因之一。同时,因其绝大部分物种具有特殊气味,对人体健康和生活质量也有不同程度的影响。本研究利用SPI-MS分别在南京和某工业园区内的生物质污泥焚烧厂对挥发性有机物展开探究。以浦口和江宁为例,探讨了南京地区的VOCs组成、变化特征和来源分布;结合夏季臭氧污染情况频繁的情况,研究了浦口观测期间不同臭氧水平下,各臭氧前体物的变化趋势;并针对工业集中排放的刺激性VOCs,进行了致臭VOCs的因
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黑麂(Muntiacus crinifrons)俗称红头青麂、蓬头麂,是我国I级重点保护动物,由于气候变化、人类活动干扰致使其生境破碎化,进而威胁黑麂种群生存。本文为实现对黑麂种群及其生境的有效保护,以钱江源国家公园为研究区,在对研究区生境实地调查的基础上,结合研究区遥感影像、红外相机黑麂监测数据、开化县森林资源二类调查数据等数据资料,利用景观格局指数、景观连接度指数以及MaxEnt模型对黑麂生境
近年来,我国灰霾现象频发,大气PM_(2.5)污染已经成为我国严重的环境问题。而水溶性有机氮(WSON)作为有机气溶胶的重要组分之一,因其对氮循环、大气能见度、全球气候变化以及人类健康有着重要潜在的影响,成为大气环境研究的热点。以往的研究主要针对无机氮,对水溶性有机氮的化学组成和来源的报道很少,而我国燃料燃烧、化肥生产与使用、生物质燃烧等都可能是重要的有机氮排放源。本研究采用PM_(2.5)大流量
500h Pa位势高度上大气环流系统的位置、强度、持续时间的演变调控着天气系统以及近地面气象要素的变化,从而影响大气物理化学过程和空气质量变化。因此,对于大气环流系统的判定识别对大气环境变化及空气质量预报具有重要意义。目前对于大气环流形势的判定分析仍以人工分析为主,无法满足自动化环境-气象分析和预测的需要,因此,本文利用欧洲中心ERA5再分析资料,生成500h Pa位势高度的等高线,采用Dougl
畜禽粪便堆肥过程中氨气的排放是氨气排放的重要来源之一,使用微生物菌株和物理化学添加剂是减少堆肥过程中氨气排放的一种主要措施。当前堆肥微生物菌株和物理化学添加剂对氨气影响的试验大多都是在实验室通过小型模拟试验进行的,缺乏在工厂化实际生产中开展的研究,且不同的学者得到的试验结果存在较大差异。鉴于此,本研究首先筛选同化氨氮能力高和产酸能力强的芽孢杆菌菌株,并对其进行耐受性分析,在此基础上,通过添加物理和
随着决策问题的愈加复杂,决策信息逐渐呈现出不确定性、类型和结构多样性等特点。如何准确表征决策信息并将其应用于实际决策问题具有重要的现实意义,为了尽可能地改善信息遗漏缺失的问题,模糊数学和词语计算的相关方法则被引入到决策问题中。在处理不确定性问题时,决策信息通常被定义为语言变量的形式,复杂类则被定义为语言变量的集合,即复杂语言表达式。针对我国各地区的雾霾污染的排放效率评估问题时,原始数据存在一定程度
选择性催化还原(SCR)技术是当前火电厂烟气脱硝的主要手段,其核心为SCR脱硝催化剂。由于长期处于高粉尘高温度烟气环境,催化剂会逐渐丧失活性。失效催化剂因其组分被确定为危险废物,但同样具有较高的资源回用价值。当前催化剂行业以失效催化剂为原料生产资源回用载体,掺入新鲜载体制备新鲜催化剂已成为必然趋势。但回用载体与新鲜载体存在一定差距,因此本研究在针对我国目前火电企业的实际需求和脱硝催化剂市场的切实情
随着我国生态文明建设的大力推进,环境监管力度不断加大,相关污水排放标准日益趋严。传统生物脱氮工艺的局限性和低碳氮比的进水特性,使得现有城市污水处理厂难以实现高效脱氮,因此进行强化生物脱氮污水处理工艺的开发已刻不容缓。本研究将分段进水和SBR(Sequencing Batch Reactor)法相结合构建新型强化生物脱氮工艺,在理论推导的基础上,系统研究了水力停留时间(Hydraulic reten
雾霾作为空气质量评估的重要判断指标之一,对其进行准确预测具有实际意义。鉴于雾霾数据灰度较大的特征,引入基于分布信息已知的区间灰数序列的MGM(1,m)模型将有效延展模型的应用范围。在此基础上,考虑到样本数据存在的时滞性及模型构建时变量间存在的非线性、模型参数的时变性、相关因素对系统特征变量的影响分别建立了MGM(1,m)优化模型。最后将优化模型应用至雾霾模拟和预测研究中。具体研究内容如下:第二章将