随着3D影视技术的快速发展，3D电视逐步进入大众生活，观看3D电视部分人中出现头晕、目眩、呕吐等不良反应，由此推断3D电视可能会对人体健康产生一定的影响，本文拟通过对同步采集志愿者观看3D电视的脑电（EEG）信号的研究，分析观察观看3D电视者的α、β、θ、δ等脑电特征信号的变化规律，从而得出3D电视影响脑电的因素，为建立3D电视的技术参数标准提供参考依据。本论文的主要研究内容及创新点：（1）分析了脑电信号中的预处理问题，并利用ICA算法实现脑电信号眼电伪迹的分离，排除了伪迹信号对有用信号的干扰，比较了小波包变换算法和快速傅里叶算法在提取脑电主要特征波上的性能。（2）通过主观问卷和脑电信号分析两种方法的结合，研究观看3DTV的疲劳度，结果表明观看3DTV前后，部分脑区的特征参数存在显著性差异，观看3DTV会使观众的警觉性下降，大脑不处于清醒或者激动状态。这些特征参数可以作为疲劳评价的指标。（3）从相关性的角度出发，结合主观评价和脑电信号，分别考察3D影片的3D场景百分比和景深两个参数与观看疲劳之间的关系：随着3D场景百分比的增加，脑电信号频谱分量较大的信号的频率降低，脑电信号的功率谱重心向低频迁移，疲劳感变得较显著；随着电影景深（跳入/跳出比）均值的增加以及变化范围增大，疲劳感变得显著；主观评价方面，3D场景百分比和景深（跳入/跳出比）对观众的主观感受产生影响，且3D场景百分比越大，景深（跳入/跳出比）平均值越大，变化越剧烈，观众感受越强烈。