利用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术,对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织,以提供历史发展和未来趋势的预测,为市场和财务分析,及经营决策提供支持是行业发展大势所趋。本课题主要针对企业目前资金紧张,专业系统数据还不是非常庞大、复杂,采用从小到大,从简单开始循序渐进,逐步完善的方法,建立适合企业日常使用的数据仓库系统,并根据实际需求设计企业需要的各种报表。目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。数据仓库技术应用在电信领域,对经营分析系统的发展起着举足轻重的作用,使用数据仓库使电信管理者由概念性决策转化为数据性决策。本人参与了此项目大部分的设计,重点参与了客户专题的开发与设计工作。本文主要研究内容和成果是：(1)数据仓库在电信企业应用的背景研究；(2)数据仓库技术研究；(3)数据仓库设计研究；(4)专题分析模块的设计及实现。通过对数据仓库技术在国内外的应用和发展状况做的调查,了解了我国数据仓库系统在电信企业应用的特点和不足,提出了系统整体需求。对数据仓库的相关概念和关键技术进行研究,为后续设计和实现工作奠定了理论基础。在设计阶段,得到了数据仓库系统的结构体系图、网络拓扑结构图和功能结构图。对数据仓库模型进行了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。设计结果得出了数据仓库系统的主题,围绕主题进行了ETL过程设计和OLAP分析设计。在文章最后,展示了用户专题的部分功能。实现了B/S架构的用户专题分析,利用直观、形象的折线图、饼图、柱状图、三维图形等形式将OLAP服务器处理得到的结果展现给最终用户。系统测试结果表明,用户专题功能达到了系统预期目标。