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随着世界排放法规日渐严格,连续再生捕集器CRT系统以其良好的过滤效果和较低的使用环境要求等优点,已经在国内外柴油机后处理方面得到了广泛的应用,但是由于长期使用或者使用不当,CRT系统会发生老化、堵塞和破损等故障。目前对CRT系统故障的研究,特别是对CRT系统诊断算法的研究还很少。因此,对柴油机排气后处理系统CRT故障诊断研究工作的开展十分必要。利用发动机性能仿真软件GT-Power建立了可以用于柴油机稳态和动态排放特性及CRT系统故障分析的柴油机、柴油车和CRT系统仿真模型。通过仿真计算,得到了柴油机稳态和柴油车动态排放特性,分析了NO2浓度、排气温度对过滤体微粒沉积量的影响以及两种道路工况下过滤体微粒平衡沉积量的变化规律,得到了过滤体再生特性的影响因素和影响规律。利用建立的仿真模型,对柴油机排气温度、排气压力、排气成分等排气参数对CRT系统老化、堵塞和破损等故障的敏感程度进行了研究；通过分析,确定了以排气温度和排气压力作为本文CRT系统故障诊断研究的诊断特征参数,并给出了CRT系统故障诊断技术方案。通过仿真的方法对CRT系统故障诊断技术方案的可行性进行了分析；分析结果表明,本文提出的CRT系统故障诊断的技术方案结合适当的诊断算法。具有一定的可行性。从典型故障及其检测分析方法、故障诊断模式、故障认定方法、故障诊断系统标定等几个方面对CRT系统故障诊断技术进行了分析；在此基础上,进行了CRT故障诊断系统的概要设计,包括控制器上电自诊断算法、传感器故障诊断算法、CRT系统故障诊断算法、CRT系统故障数据管理等的概要设计。建立了CRT系统故障诊断的BP神经网络模型；通过分析,确定了神经网络模型的训练算法-trainlm算法。在此基础上,进行了基于D-S证据理论的CRT系统故障诊断多组信息融合技术的研究；研究结果表明,多组信息融合可以明显提高CRT系统故障诊断的准确性。论文开展的CRT系统老化和失效的故障诊断研究工作,有助于国内外对CRT系统老化及失效故障诊断进行深入研究,同时为CRT系统其他故障诊断的研究提供一定依据。