数字水印是解决当前多媒体版权保护的一项极有潜力的技术。通用的数字水印算法包含水印嵌入和水印提取检测这两个基本方面,主要分为空间域技术和变换域技术,变换域算法具有较强的鲁棒性,其应用越来越广泛。 本文在传统的奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解(Block-SVD)的新型数字水印算法,可以有效克服传统SVD算法的针对大图像的水印嵌入时间过长、提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点。 该方法主要有两大创新点:一是采用分块技术(如:原始图像被调整后分成互不重叠的8×8的小块),抽取每块SVD的最大奇异值构成新的矩阵,再对其进行SVD,并叠加水印矩阵,调整后,得到含水印图像。因为该方法不用计算整个图像矩阵的SVD,这极大缩短了水印嵌入和提取的时间,尤其对于大图像效果更明显。二是在提取的过程中引入了检测器失真补偿技术(比如沿对角线方向进行邻域灰度均衡可消除对角线失真)来提升提取的水印的视觉效果。 这种基于改进型分块奇异值分解的数字水印算法不仅鲁棒性更强、可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短。论文中给出了鲁棒性测试的结果及SVD和Block-SVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行了比较,测试结果表明该算法鲁棒性更好,速度更快,实用性很强。 最后在Visual C++ MFC环境下,编程实现了本文所提出的数字水印算法,将各种形式的水印经过统一化处理后进行嵌入与提取,程序运行结果表明所设计的数字水印系统使用方便,运行效率高,效果很好。