气候变化给中国粮食安全带来更多挑战。作物产量损失风险评估对于可持续发展和气候变化影响评估至关重要。由于高分辨率数据难以获取,更重要的是,由于面积尺度效应,导致目前的评估结论缺乏一定的空间可比性。本研究采用1981-2010年中国2413个县的玉米、小麦和水稻的实际总产量和种植面积的统计数据来解决这些问题。提取主产县后,使用5年线性滑动平均法分离趋势产量和气象产量,计算得到气象产量波动幅度、气象减产量、气象减产率和灾损风险指数等传统风险量化指标,在考虑面积尺度效应后改进灾损综合风险指标,根据此综合风险指标结果,将作物主产县分为最低、较低、中等、较高和最高风险区。分析三种主要粮食作物县级尺度的趋势产量变化、气象产量波动幅度、产量实际损失状况和实际灾损风险空间分布,结合气象灾害分布和灌溉水平等分析讨论所得风险分布的合理性。主要结论如下:1.全国超过94%的县级行政区域的趋势产量都随时间呈增加趋势,说明化肥的施用、作物品种的更新、农业技术的发展和良好的政策环境等社会经济因素,促进了我国主要粮食产量的增加。2.玉米的年平均气象产量波动幅度较高,为41.6-1904.8 kg·ha-1;小麦和水稻的气象产量波动幅度分别为34.3-980.8和31.2-830.4 kg·ha-1。玉米、小麦和水稻的气象减产量分别为39.8-1171.9,34.3-732.5和1.2-980.7 kg·ha-1。玉米、小麦和水稻的气象减产率变化范围分别是0-35.98%,0.89-32.81%,0-25.6%。玉米气象减产率高于15%的减产易发生在中国北部地区,低于15%的气象减产率的发生概率分布呈现由南向北降低的趋势。小麦气象减产率低于15%的减产易发生在中国南部地区,小麦和水稻4个级别气象减产率的发生概率分布呈现整体分散,小面积聚集连片的特征。3.消除面积尺度效应后的灾损综合风险指标综合了平均气象减产率、单产变异系数和灾损风险指标和标准化后的种植面积,值越大表示实际灾损风险越大。玉米的高风险区分布在:黑龙江和吉林部分地区到内蒙古东部;河北、山东、河南和安徽部分地区;西南地区的西部。小麦高风险区分布在:黄淮到江淮地区,包括山东、河南、安徽省北部、江苏部分地区、江汉部分地区,以及西南地区的东北部。水稻的高风险区分布在长江中下游地区和华南一带。