认知无线电Ad hoc网络的多天线接收技术研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:matrx1007999999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在高速移动的无线通信环境下,存在的多径衰落、多普勒频移和CRAHNs网络的多用户间干扰等问题,会对无线通信的性能产生较大影响。相比于单天线的OFDM无线通信系统,多天线技术可以使得波束控制变得十分灵活,这样的波束具有较高的信号增益;与此同时,可以对干扰信号进行很好地抑制,这些特性使得多天线技术具有较高的空间分辨能力。拥有以上的优点,多天线技术可以使得通信系统具有更高的通信容量,最大限度地利用频谱资源,有效地克服时延扩展、多径衰落等影响。结合OFDM无线通信系统,本文的研究内容是应用多天线接收技术去对抗多径衰落、多普勒频移以及消除多用户间干扰。首先,本文深入研究了阵列天线技术的空间谱估计理论,包括信号DOA估计技术和波束形成技术;具体介绍了波束形成技术的相关准则,随后对各个准则的性能进行了分析比较;重点研究了信号DOA估计的相关算法,并详细阐述了这些算法实现的步骤,DOA估计的算法包括:MUSIC算法和基于最小二乘的LS-ESPRIT算法;最后,对波束形成算法进行仿真验证,并专门针对相干信号对DOA估计算法进行仿真对比。其次,针对OFDM无线通信系统存在多径衰落的情况,本文提出了基于联合DOA估计和波束形成的多径信号接收方法。该接收方法是在OFDM接收机中联合应用DOA估计、波束形成技术去分离开多个路径信号,从中提取出最强路径信号。在MATLAB仿真平台上对该接收方法进行了仿真验证,得出的仿真结果表明了该接收方法可以从根本上消除多径效应的影响,使得接收端获得更高的增益。在OFDM系统中,此接收方法具有很好的接收性能。最后,研究了利用阵列天线技术估计系统参数的算法,系统参数包括:信号到达角、多普勒频移和路径时延。本文研究的算法包括:联合角度-频率估计算法和联合角度-时延估计算法。在MATLAB仿真平台上,对联合参数估计算法进行仿真验证;通过仿真结果,分析了联合参数估计算法的性能。
其他文献
期刊
对贝叶斯网络结构进行学习是一个NP难解问题,并且当数据集比较大时用经典算法如粒子群算法和爬山算法容易陷入局部最优值,K2算法要已知节点的次序,最大加权生成树算法寻优能力比
期刊
在线人脸识别系统能够自动检测给定视频图像序列中的人脸图像,提取人脸图像特征,将得到的人脸特征与人脸数据库匹配,从而完成人脸的识别。本文针对构建一个在线人脸识别系统
互联网语音业务,即IP电话,是近几年来在世界范围内发展非常迅猛的一项新兴技术。它突破了传统电话的电路交换模式,有效的利用现有的互联网资源实现了语音信号的网络传输,从而
卷积反演研究一直是信号处理技术中的热点。它广泛应用于众多的科学研究和工程实践领域,特别是地震信号处理,通信、雷达信号处理,医学信号处理等方面,是信号复原和模式识别的重要
期刊
近年来,随着网络技术的发展和视频编码标准受到广泛接受,视频点播、视频流和远程教育等基于网络的多媒体业务逐渐普及。为了对拥有不同终端资源,不同接入网络以及不同兴趣的用户
期刊
期刊