禽蛋食品是人们日常生活的主要食品,我国是世界上禽蛋生产和消费大国,随着我国人民生活质量的提高,对禽蛋食品品质提出了更高的要求,也造就了禽蛋品质检测技术的不断发展。我国居民有食用皮蛋的习惯,而在皮蛋的制作过程中必需是先对鸭蛋做破损检测,然后再清洗制作。受鸭蛋表面污点的影响,传统的检测设备不能够正确识别裂纹和污点,所以目前我国绝大部分皮蛋生产企业仍然采用人工检测的方法。因此,研究适合我国国情的鸭蛋破损检测设备,提高分拣效率,已经成为我国皮蛋制造业目前及未来亟待解决的问题。针对鸭蛋破损检测的运行要求,开发设计出基于计算机的机器视觉处理系统。系统采用红色LED作为光源,选用背景光照射方式,在封闭的环境中通过CCD摄像机来获取单个静止鸭蛋的图像。设计的软件采用阂值自适应、反锐化掩模、二值化去噪、形态学处理等手段实现图像的裂纹检测,最后基于图像的数学特征去除干扰因素,准确定位裂纹。实验验证了开发的图像处理软件能够准确的区分背景和鸭蛋,并且能够很好的区分鸭蛋表面的裂纹和污点。系统对200个鸭蛋作图像采样检测,能够正确识别185幅,检测的准确率达到了92.5%,满足实验检测的要求。