近年来，足球视频的检索与摘要技术发展越来越迅速，作为足球视频检索与摘要关键技术之一的精彩镜头提取技术也引起了国内外诸多学者的关注。现有足球视频精彩镜头的提取方法主要集中在事件的检测和识别上，模型复杂，通用性差，也不能按照用户要求的视频观看时间自动筛选精彩镜头以生成面向用户的足球视频摘要。 在系统分析现有足球视频研究方法的基础上，从观众情绪波动的视角出发，以Hanjalic情感曲线的理论思想为基础，设计了一个基于情感激励模型提取足球视频精彩镜头的系统。先从视频中提取情感激励特征，通过这些特征建立情感激励模型并生成情感激励曲线，最后基于情感激励曲线提取精彩镜头。并且，在此基础上还做了两点改进，一是构建了一种新的特征——镜头激烈度，用此特征取代运动强度特征建立情感激励模型，提高了系统的查全率、准确率和计算性能；二是在精彩镜头的提取过程中加入了足球领域知识，实现了更准确的精彩镜头定位，以及根据用户要求的视频观看时间自动筛选精彩镜头。 实验证明，用镜头激烈度取代运动强度特征建立情感激励模型，并用足球领域知识定位精彩镜头的方法是可行且有效的。但目前系统精彩镜头的定位方法还不够完善，精彩镜头检测结果中有些是精彩镜头的回放，影响了系统的查全率和准确率。未来的研究重点在于对特征的提取和融合方法做进一步的改进以提高情感激励曲线的准确度，并对最终的精彩镜头定位方法加以改善提高系统的查全率和准确率。