【摘 要】
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通过研究Vague集与Fuzzy集的转换关系,得到Vague集的模糊熵及其性质.Vague集的模糊熵作为对Vague集所含信息量的一种描述,在蕴涵算子选择中得到较充分的应用.在基于Vague集的
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通过研究Vague集与Fuzzy集的转换关系,得到Vague集的模糊熵及其性质.Vague集的模糊熵作为对Vague集所含信息量的一种描述,在蕴涵算子选择中得到较充分的应用.在基于Vague集的近似推理中,通过对简化模糊推理方法的拓展,给出求解约束优化问题的一般方法.在多目标决策问题求解中,重新定义的新目标选择计分函数较好地利用了Vague集的性质和加权情况下Vague集的运算规则,使得决策结果符合Vague集所满足的"投票模型".提出三种基于Vague集的近似推理方法.在基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计中,提出的采用Vague集的核函数与精确函数来解决基于Vague集的模糊决策问题的方法同样适用于基于直觉模糊集的模糊决策问题.
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