当前税务部门存在信息系统繁多,数据零散,集中整合度低,不能适应当前的税收决策和数据分析,不能转化成为企业和地方经济服务的有用知识,只有充分发挥数据的分析和挖掘能力,才能达到服务和支撑作用。在信息技术迅速发展与数据仓库深入应用的今天,税务部门应用数据仓库技术解决税收工作中的分析与决策问题,以处理税收工作效率与工作质量的矛盾成为发展趋势。因此,数据仓库技术在我国税收中的研究有重要的应用价值。本课题就是在这种情况产生的。本论文在熟悉税收业务和现有税务管理信息系统的基础上,首先介绍了课题的研究背景、目的、意义及国内外数据仓库技术应用的现状,然后分析了数据仓库、数据挖掘、OLAP等相关技术探讨在税务系统建设税务数据仓库的方法和步骤,设计了税务数据仓库的数据模型和体系结构,描述了数据抽取、转换、装载过程。研究了数据仓库的逻辑设计和物理设计,建立了税务数据仓库系统。最后对OLAP及数据挖掘技术在税收数据分析中的应用进行了研究。通过应用数据仓库技术,对税务系统的内部和外部数据进行综合分析处理,能够反映纳税规模,指导税收业务,服务纳税申报。本课题中构建的数据仓库系统采用了目前最实用的工具和方法,具有较好的可靠性和适应性,数据仓库构建简便,数据分析工具和数据挖掘工具功能丰富,操作简单,具有很好的应用价值。