由于能源紧张和环境污染问题日益突出,使得具有节能环保优势的新能源汽车受到各国政府和汽车行业的高度重视,并成为全球汽车产业转型发展的主要方向。在政府的激励政策下,新能源汽车尤其是电动汽车的产销量和保有量逐年上升,但由此也带来废旧动力电池回收决策问题。如何对电动汽车动力电池闭环供应链进行有效管理是促进电动汽车产业可持续发展的关键之一。鉴于此,本论文在系统梳理和综述相关文献的基础上,运用博弈论方法从运营管理角度深入探讨电动汽车定价和动力电池产能分配与回收优化策略。具体地,论文主要研究工作包括以下三个方面:在垄断市场中,以一个电动汽车制造商、一个电动汽车零售商和一个第三方动力电池回收商组成的闭环供应链为研究对象,其中零售商拥有私有需求信息,同时考虑需求信息不对称和回收竞争,对比研究零售商不分享、与制造商分享和与第三方动力电池回收商分享需求信息三种模式下制造商的最优定价决策、零售商的最优销量与回收率决策以及第三方动力电池回收商的最优回收率决策,通过比较不同信息分享模式下供应链各成员企业的最优决策和利润,探究信息分享的价值,并设计出激励零售商分享其私有需求信息的补偿机制。最后,通过数值实验进一步分析关键参数对供应链各成员企业最优决策和利润的影响。在电动汽车制造商和燃油汽车制造商竞争的市场中,考虑动力电池回收和政府对电动汽车行业的补贴,基于消费者不同购买行为,分别研究政府提供车辆购置补贴和动力电池回收补贴两种补贴时消费者的车辆购置选择,研究提出两种补贴方式下电动汽车制造商的最优定价与回收率策略以及燃油汽车制造商的最优定价策略,并对不同补贴方式下制造商的最优策略和政府补贴成本进行比较。最后,通过数值实验分析不同补贴方式对制造商最优策略和利润、政府补贴成本、环境以及社会福利的影响。在两个电动汽车制造商竞争的市场中,考虑动力电池回收和两个制造商之间存在的合作情形,即一个制造商（综合型电动汽车制造商）分配部分动力电池产能给其竞争者（组装型电动汽车制造商）,研究提出竞争和竞合两种情形下综合型电动汽车制造商的最优动力电池产能分配与回收策略以及组装型电动汽车制造商的最优订货策略,探究两类电动汽车制造商选择合作的条件,并进一步拓展研究双渠道采购情形下两个电动汽车制造商的最优策略以及综合型电动汽车制造商的最优动力电池定价策略。最后通过数值实验分析关键参数对制造商最优策略和利润以及社会福利的影响。