近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌的自动登记非常不便,因此本文提出了一种基于Andriod手机平台上的车牌识别的方法。本文设计的基于Android平台的车牌识别系统,能够在Android 4.0及以上版本的手机上运行。它方便随身携带,不仅能够完成车牌识别,而且在识别完成后,能够将车牌识别的结果、时间、颜色等,通过短信的形式发送出去。本文的主要研究工作如下:首先对现存的车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android平台上运行的算法。本文先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后通过模板匹配实现车牌的识别。然后完成系统UI界面的设计。本文的算法仿真和界面的设计并没有基于传统的VS2010和OpenCv搭建的平台,而是完全在Android Studio和OpenC v上完成的,由于Andriod平台的局限性,每一个的识别过程都是分别完成的。应用程序运行时,系统会进入一个3s的欢迎界面,结束后跳到主界面,当我们在主界面完成车牌识别后,系统会调用手机的短信功能,将识别结果发送出去。最后,将该系统安装在手机上进行测试,测试结果显示,本系统有较高的识别率,运行速度快,而且能够将识别的结果发送过去,大大节省了硬件资源,性价比高,且携带方便,具有一定的应用价值。