产业集群作为区域经济的重要组织形式，不仅极大地推进了区域经济发展，而且增强了区域产业在国内乃至国际上的竞争优势，在世界经济发展中的主导作用越来越明显。研究显示，产业集群集聚了大量创业人才，为创业人才孵化提供了重要的创新与资源环境，创业人才集聚则成为产业集群从低级向高级演进的根本动力因子。两者之间的互动所带来的独特竞争优势在区域经济发展中形成了强大的合力，因此研究产业集群与创业人才的互动机理具有重要的理论价值和现实意义。　　 首先，本文依据组织学习理论，运用实证研究方法，研究产业集群发展对创业人才的孵化机理，建立了产业集群知识资本促进创业人才孵化的理论框架，通过格兰杰因果检验验证了产业集群内部与外部知识联系与创业人才的孵化存在正向因果关系，利用信息融合DSmT理论将集群内、外部知识源对创业人才孵化的影响力进行了定量测量，构建了产业集群创业人才孵化过程模型。基于产业集群知识溢出的拉动与挤压效应，运用集体学习的多层次理论方法，提出了产业集群知识融合的四个层次，并进行了试调研和正式调研，构建了产业集群知识融合对创业人才的孵化模型。　　 其次，依据产业经济理论，运用实证分析法与仿真技术，研究创业人才对产业集群发展的推动作用，归纳了创业人才以优化知识资本配置和推动技术进步两种方式促进产业集群发展的过程，揭示了创业人才对产业集群经济增长与科技进步的作用机理。运用旋进方法论，通过螺旋线系规律假设，在实证基础上验证了创业人才将产业集群知识竞争力转化为资本竞争力的中介作用，分析了创业人才推动产业集群经济增长的作用路径。基于创业人才的示范作用与带动效应，通过建立创业过程与知识资本化实现—带动与推广—知识经济推动产业集群技术升级的过程模型，从知识溢出的视角，构建了创业人才推动产业集群技术升级的数值模拟仿真，验证了创业人才的创业机遇开发、知识资本化与稳固新创企业行为的非独立存在性，论证了创业人才对其他创业者的带动效应与对产业集群整体技术升级的推动力，构建了创业人才推动产业集群经济增长与科技进步的过程模型。　　 再次，依据熊彼特的创新与经济周期理论，通过实证研究高技术产业集群与传统产业集群在不同经济发展水平下对创业人才的孵化均衡值，以及创业人才对产业集群发展的促进方式。运用回归分析法计算得出产业集群与创业人才两种互动模式，以及互动系统偏离均衡的自动校正速率，证实了产业集群发展水平与创业人才孵化之间的长期均衡关系与互动机理。　　 最后，根据产业集群与创业人才的互动机理，运用自组织映射神经网络（SOM）对产业集群的发展模式进行判别，运用自组织GMDH算法筛选出最能表达产业集群资本要素与发展水平的数据类别，导入BP神经网络进行仿真分析，构建了互动经济预测系统，解释了两者关系中的非线性因素。运用物理学中自由涡与强制涡的原理，提出了产业集群发展与创业人才孵化不同互动方式中的需求型螺旋与供给型螺旋，构建了产业集群发展与创业人才孵化的双螺旋互动模型。　　 本研究所提出的针对创业人才孵化与产业集群发展的相关观点是对现有理论的进一步补充与完善，基于统计数据的实证研究更加贴近现实的呈现了两者之间的互动作用关系，构建的双螺旋互动模型为我国产业集群与创业人才的互动研究提出了新的思考方向。