海洋中上升流的流速非常微小,仅有10-3-10-1毫米/秒,作用于传感器产生的输出信号十分微弱,而且容易受到复杂海洋环境噪声的干扰,难以识别。本课题来源于国家自然科学基金项目“可测上升流的三维瞬时海流传感器的研究(No.41076061)”,研究依靠希尔伯特黄变换(HHT)提取上升流特征信号的处理方法。本文首先介绍了上升流的研究背景和意义,探索了复杂海洋环境的噪声源和频谱特性；介绍了HHT的基本理论,对经验模态分解(EMD)和希尔伯特变换(H1)进行了详细的阐述。其次,重点阐述了微弱信号的检测方法——相关法、最小均方误差(LMS)自适应滤波法和小波(Wavelet)分析,运用上述三种方法分别对噪声背景下的弱信号进行分析；根据分析结果提出将LMS自适应滤波和EMD结合起来,通过LMS自适应滤波提高信噪比改善EMD环境,确保EMD的分解效率和准确性。继而,研究应用EMD的方法提取信号的趋势项；针对海流传感器产生的微弱信号,探讨了通过HHT方法来识别,根据信号HHT的Hilbert谱和固有模态函数(IMF)的傅里叶频谱提取有用信号,信噪比过低时,提出对信号预先进行滤波处理,仿真证明这种方法的辨识度较高。最后,通过HHT的方法对传感器进行流体分析得到的上升流仿真实验数据进行处理,结果验证了HHT方法获得参数的有效性。