在现有条件下,海洋浮游植物的分类和鉴定通常都是靠人工完成的,需要有较高的分类专业技术水平,即耗时又费力。而我国有经验的分类专家即将面临着断层的局面,有经验的专家教授只集中在少数几个高等学校和海洋研究所。因此用计算机代替专家对海洋浮游植物实现种类的自动鉴定与识别是非常重要和急需的。目前已有的一些显微图像处理软件,虽然提供了简单的影像分析功能,但均是基于简单的几何参数测量以及计数功能,并未针对海洋浮游植物本身的形态结构特点进行研究,事实上,海洋浮游植物在壳面的形状和纹理方面存在着巨大的差异性,这使得研究海洋浮游植物的形状和纹理的计算机表达变得十分迫切。并且在互联网普及的今天,如何让我们的研究成果与互联网技术相结合,使得对海洋浮游植物的形态分类得以推广,普及也需要进行探讨。本文研究的主要对象是我国近海领域内常见的浮游植物细胞。针对海洋浮游植物细胞的特点,本文主要在以下几个方面展开研究工作:1.有效提取细胞边缘的基础上,从细胞外轮廓的几何形状角度去分析细胞的差异,主要包括圆度,矩形度,离心率等基本几何形状特征和矩特征。2.在细胞归类的基础上,主要针对类圆形的藻细胞做纹理分析,主要包括统计的方法和结合统计和结构的方法。3.设计一个树状的二层分类器,第一层主要用于形状的归类,缩小识别范围,第二层采用基于最小距离的纹理匹配分类器。4.从系统的总体框架着手,剖析了系统各模块的流程,建立了专门的海洋浮游植物数据库,完成了图像分析识别模块的架设,最后实现完成了海洋浮游植物显微自动识别系统。本文创新点:1.基于统计的纹理分析算法的创新。本文在计算纹理特征时,对传统的纹理分析方法做了较大改进,只对细胞的有效区域进行纹理的统计分析。2.纹理基元的选择。对基元阵选择适合大部分类圆形纹理结构的基元结构。