休哈特质量控制图在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，从而判断生产过程是否处于受控状态。文章通过对休哈特质量控制图进行分析，总结出该图对过程均值有较大偏移有较好的监测，但对均值较小的偏移灵敏度不够高，这样就不能及时发出失控信号、分析状况、找出原因。为了使控制图更好地发挥作用，论文讨论了对休哈特质量控制图的改进。主要内容如下：首先，论文介绍了休哈特质量控制图的产生和发展，以及国内外研究现状。接下来介绍了几种不同的质量控制图。其次，论文分析了Klein的x控制图模型提出了一种中位数图，并在此基础上改进该图失控的条件，求出了两个连续样本中位数图的和函数，采用有限积分进行图解，并利用近似逼近的方法计算平均链长。通过数据显示，要研究的改进图与标准休哈特图相比该控制图对过程均值小的偏移灵敏度更高。再次，论文针对传统休哈特控制图以及合格品链长控制图综合分析，把原来抽取的固定样本变成可变样本，给出了综合控制图的流程图，采用MATLAB中随机模拟的方法得到最优的可变样本量。通过数据显示：可变样本的综合控制图能在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号，从而减少了发信号时要检验的平均样本量。最后，论文讨论了累计合格品数控制图，采用数值解的方法，构造了关于控制限的函数，利用MATLAB中的fminsearch求得最小值，优化了CCC-r图的上下控制限，从而消除ARL-biased的性能，同时能够有效的降低CCC-r控制图对于监测产品不合格率增加的反应时间，提升了监测产品退化的灵敏度。