本论文研究了电磁矢量传感器的阵元取向误差校正和几种空频极化域联合滤波方法。提出了两种电磁矢量传感器阵元取向误差校正方法，研究了基于偶极子组／电磁矢量传感器等矢量天线的极化．空域联合旁瓣对消方法，以及空频极化域联合进行滤波的稳健波束形成方法。首先研究了电磁矢量传感器的取向误差校正方法，提出了两种校正取向误差的新方法。根据校正源在参考阵元与误差阵元处Poyntlng矢量之间的差异，求解出误差阵元的校正矩阵，再依据阵列流形进一步得到阵列采样数据的校正矩阵，从而对阵列中存在的取向误差进行校正。然后提出了取向误差矩阵在一阶Taylar近似情况下的两种估计方法：利用一个参数未知的信号源，根据理想的和存在取向误差的电磁矢量传感器测得的Poyntlng矢量间的关系，得到取向误差的计算公式。文中方法所采用的信号源数目较少，且无需搜索，降低了电磁矢量传感器阵列校正的复杂度。其次详细研究了主天线和辅助天线分别采用三正交偶极子组(或小磁环组)和电磁矢量传感器时，自适应旁瓣对消系统的的对消性能。极化滤波能充分利用极化信息，可以减小辅助天线内的目标信号分量以提高干信比，从而提高自适应旁瓣对消系统性能。仿真结果证明，多维极化空域联合滤波性能远远高于普通极化对消系统，尤其接收天线使用电磁矢量传感器时，由于得到了电磁波的完备极化空域信息，可以更好地区分信号和干扰，对消比得到大幅提高。最后研究了空频极化域联合滤波的稳健波束形成方法。利用线性约束最小方差准则，将空频极化域联合信息应用到稳健的capon波束形成方法中，根据实际信号的导向矢量在信号子空间有最大投影这一规律，搜索出期望信号的最优导向矢量估计值和最优滤波权向量。然后改变约束条件，利用拉格朗日乘子法求解最接近实际期望信号的导向矢量，提出一种改进的的稳健波束形成算法。两种方法都能充分利用信号和干扰在三个域的信息，更好地抑制干扰。