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目的:了解老年住院患者营养不良情况,并探究营养不良与血清尿酸水平的关联。初步探索血清尿酸水平识别营养不良的能力,以期提高对老年住院患者营养不良的检出水平,为临床识别营养不良及早期干预提供新思路。方法:收集2019年1月1日至2019年12月31日于青岛市某三甲医院住院的符合条件的患者,记录一般情况(年龄、性别、身高、体质量、文化程度、疾病情况),进行营养风险筛查2002评估表调查,并完善相关血液样本实验室检测(前清蛋白、总蛋白、血小板、清蛋白、丙氨酸氨基转移酶、尿素氮、尿酸、肌酐、淋巴细胞计数、甘油三酯、总胆固醇、白细胞计数、血红蛋白)。将纳入研究的患者分为有营养不良组和无营养不良组,并对两组患者的一般资料及相关实验室检测结果进行统计学分析。应用受试者工作特征曲线求得血清尿酸水平识别营养不良和无营养不良的界值,用双界值将血清尿酸水平分为新正常尿酸组和新异常尿酸组。统计学软件应用SPSS 24.0,服从正态分布的定量资料以?±s形式描述,两组间比较使用t检验;非正态分布的定量资料用M(P25,P75)形式描述,两组间比较使用Mann-Whitney U检验。定性资料以例数描述,组间比较用χ2检验。应用spearman秩相关分析营养不良和血清尿酸水平的相关性,并通过Kappa指数进行一致性检验;绘制受试者工作特征曲线比较各指标对营养不良的识别能力。使用双侧检验,检验水准α=0.05,P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.纳入577例老年住院患者,其中男性311例,占53.90%,女性266例,占46.10%。所有研究对象中位年龄72岁,在65岁~96岁间。文化程度情况为小学及以下占13.52%、初中占44.54%、高中或中专占18.02%、大专及以上占23.92%。所有纳入患者中,患高血压比例86.7%、2型糖尿病36.6%、冠心病90.3%、慢性肾功能不全27.7%、肿瘤15.9%、脑卒中36.9%。2.无营养不良组和有营养不良组患者的年龄分组、是否患肿瘤、是否患脑卒中的分布不同,差异有统计学意义(χ2=57.633,P<0.01;χ2=5.408,P=0.02;χ2=11.516,P=0.001)。3.患高血压患者的营养不良比例为36.80%,患2型糖尿病患者的营养不良比例为40.76%,患冠心病患者的营养不良比例为37.04%,患慢性肾功能不全患者的营养不良比例为38.75%,患肿瘤患者的营养不良比例为47.83%,患脑卒中患者的营养不良比例为46.01%。4.无营养不良患者的体质指数、前清蛋白水平、总蛋白水平的平均水平均高于有营养不良患者(||=11.01,P<0.01;||=13.681,P<0.01;||=9.535,P<0.01)。5.无营养不良组和有营养不良组患者的清蛋白、肌酐、尿酸、甘油三酯、总胆固醇、白细胞计数、淋巴细胞计数、血红蛋白水平的平均水平不同,差异有统计学意义(||=13.161,P<0.01;||=3.05,P=0.002;||=2.359,P=0.019;||=3.358,P=0.001;||=5.094,P<0.01;||=2.114,P=0.035;||=6.178,P<0.01;||=13.138,P<0.01)。6.营养不良与血清尿酸水平有关联(r=-0.096,P=0.021),双界值较单界值的血清尿酸水平分组与营养不良的关联可能性把握更高(χ2=25.134>χ2=19.596)。7.以新异常尿酸组为评价手段,与营养不良的分组标准一致性较差,但高于体重过低与营养不良的分组标准一致性(Kappa=0.208,P<0.01;Kappa=0.159,P<0.01)。8.新异常尿酸组识别营养不良的敏感度为52.8%,特异度为68.3%,能力高于体重过低对营养不良的识别(AUC=0.606,95%CI:0.557~0.654,P<0.01;AUC=0.565,95%CI:0.516~0.615,P<0.01)。9.联合低前清蛋白、低清蛋白、新异常尿酸、低血红蛋白的综合指标能较好识别营养不良(AUC=0.771,95%CI:0.733~0.808,P<0.01)。结论:1.警惕当老年住院患者血清尿酸水平<255.5μmol/L或血清尿酸水平>433μmol/L时,营养不良可能发生。2.联合前清蛋白、清蛋白、血清尿酸、血红蛋白的综合指标能较好识别营养不良。