在如今互联网高速发展的时代,人们早已不限于购买磁带、CD来欣赏音乐,更多的时候是通过网络下载音乐作品,虽然互联网给人们带来了很多方便,但随之而来的是音乐文件的版权保护问题,高度发达的互联网,特别是近年来热门的移动互联网,在现在不限平台不限时间的全覆盖网络下人们越来越容易下载、复制和修改音乐文件,因此,如何来保护这些音乐的合法版权变得越来越急切和重要。鉴于这样的背景下,音频数字水印技术应运而生,并且经过了较长时间的发展,研究者们已经提出了不少比较成熟的算法,这些算法中有些有不错的鲁棒性,而有些算法在不可感知性方面做的比较好。由于小波变换和倒谱变换都是十分适用于音频信号分析的工具,近年来被广泛用于音频水印中。本文首先从现有的音频水印算法分析了现有算法的优缺点,发现了现有算法的不足之处和值得改进的地方,然后通过小波变换、倒谱变换和零水印技术入手,进行结合这几种技术优点的算法研究,本文主要的研究内容如下：1)介绍了音频数字水印技术、小波变换、倒谱变换、零水印技术,以及现在的研究现状。2)根据本文对小波变换和倒谱变换优点的分析,提出了一种结合这两者优点的算法：一种基于小波和倒谱系数的音频盲水印算法。这种算法采用了第三层小波变换的低频分量,并对低频分量处理后进行倒谱变换,‘在得到倒谱系数上嵌入水印信息。进行实验后证明该算法在应对各种常见攻击手段时都有良好的鲁棒性。但该算法在性能上仍有提升的空间。3)为了兼顾音频水印的鲁棒性和不可感知性,并且能够进一步增强水印的鲁棒性,将零水印技术和均值比较的方法引入到算法中,并据此提出了一种基于小波和倒谱系数均值比较的音频零水印算法。该算法通过比较倒谱系数均值之间的关系构造零水印,通过仿真实验表明,该算法在常见的信号攻击和抗AD/DA上都具有非常好的鲁棒性,并且该算法采用的实倒谱变换,大大降低了计算的复杂度。在最后就全文的工作做了总结,同时对本文中提出的两种算法的不足之处和以后的改进方法做了分析,并展望了进一步的研究工作。