随着我国电力市场改革和流域梯级电站逐级开发,上下游电站开始积极联合参与电力市场。为了进一步提高梯级电站短期优化调度方案的制定精度及提升梯级电站参与电力市场的收益,本文分析了梯级电站间动态水流滞时对短期优化调度方案的影响,在模型中进一步优化流量在两个时段内连续分配问题,以减少调度偏差。建立梯级电站参与组合电力市场的短期优化调度模型和不同隶属利益主体电站联合优化调度效益补偿模型,有效提升梯级电站参与电力市场的发电收益,促进上下游不同隶属利益主体电站长期合作运行。本文主要研究内容如下:（1）建立耦合动态水流滞时的梯级电站发电量最大模型。以梯级电站发电量最大为优化准则,在模型中进一步优化流量在两个时段内连续分配,分析动态水流滞时对短期优化调度结果的影响,并与常数滞时调度模型和忽略滞时调度模型进行对比分析。以乌江梯级电站为例进行模拟计算,结果表明,相比于常数滞时调度模型,本文所建立的动态实数水流滞时优化模型能提高梯级整体电量0.64%,相比于忽略滞时调度模型,减少了调度偏差,梯级电站间的水流滞时对单个电站的水位变化过程和时段出力过程均有较大影响。（2）建立梯级电站参与组合电力市场的短期优化调度模型。以梯级电站参与组合电力市场的发电收益最大为优化准则,分析了合约电量系数对优化调度结果的影响及参与组合电力市场模型与发电量最大模型调度结果的差异。以乌江梯级电站为例进行模拟计算,结果表明,所建立的模型能够实时跟踪日前市场出清电价,有效提升梯级电站参与电力市场的收益,随着合约电量系数增大,梯级电站发电量提升,发电收益降低。（3）提出不同隶属利益主体电站联合优化调度效益补偿方法。将离差平方理论思想和Shapley值相结合进行电站间的效益补偿,所提方法计算时能兼顾到电站其它不能直接转化为发电效益的因素,有效弥补单一Shapley值法的不足,使所制定的效益补偿方案更利于联盟内部成员接受。