非线性混合信号的盲辨识和盲分离技术不同于线性混合的简单情况，是目前盲信号处理的一个重要发展方向，应用范围广泛。本报告对目前非线性盲信号处理的理论和方法进行了详细的总结和介绍。重点对后非线性盲处理技术进行了方法的研究，探索性地将其应用于水声信道的辨识和语音信号的盲分离中，对水下目标的检测、识别、定位、跟踪提供帮助。 由于非线性盲信号处理问题的复杂性，需要确定非线性盲信号处理解的存在性及有效的算法，避免非线性盲处理问题的解陷入局部最优，是非常重要的。报告对非线性问题解的存在和唯一性进行了讨论和总结。对混合模型作一定的限制或利用源信号的一些信息，可以使非线性盲处理技术可解，并可得到唯一解。后非线性混合盲处理模型是一类特殊的非线性盲处理模型，在实际中有一定的应用价值。在前人的基础上，尝试将其应用到解决实际的复杂问题中。基于互信息最小化的后非线性盲分离算法可以提供很好的分离性能。报告对于水下声信道的后非线性盲辨识方法进行了研究，提出了适用于水下声信道后非线性的盲辨识技术，适用于海洋信道近似为线性情况，但水听器接收端引入畸变的实际水声环境，有一定的应用价值。非线性卷积混合的信息论盲处理方法非常困难，也是目前的研究难点。本报告研究后非线性卷积混合的盲分离方法，将基于互信息最小化标准用于卷积后非线性盲分离中，成功分离了卷积混合的语音信号。