测向技术作为阵列信号处理研究热点之一,在理论研究日趋完善的前提下,阵列测向技术在工程上得到广泛应用。针对测向中的相干强弱信号及模糊问题,本论文分别提出了基于频域单快拍的测向算法以及基于多重信号分类(MUSIC)滑动间距解模糊算法。针对相控阵天线子阵划分问题,本论文提出了基于粒子群算法的子阵划分；针对相控阵和差测角问题,讨论和差测角的鉴角曲线、线／圆口径Taylor/Bayliss加权的影响、四种和差波束形成方式比较。主要创新工作如下：1.针对测向中的相干问题,本论文采用先测向后抑制的思想,提出了一种用于星载赋形天线测多个相干强弱干扰的测向算法,该方法首先采用频域多目标测向算法实现多非相干干扰源的方向估计；然后基于估计出的干扰源到达方向,对强干扰采用陷零投影矩阵对相干强目标调零,以达到对强干扰进行抑制从而测出弱干扰的目的,较好地保证了相干强弱信号测向的准确性,从而有效地对强弱相干干扰同时进行抑制。仿真结果和性能分析验证了所提方法的可行性。2.针对测向中的模糊问题,本文提出了一种基于MUSIC算法通过微调阵元间距解模糊的新方法。该方法首先基于原始阵列接收的数据进行空间谱估计；然后将原始阵列进行微调,在同一坐标系下对接收到的数据再次进行空间谱估计,使得模糊角度在两个谱函数上分离,以达到准确提取真实谱峰的目的,从而测出目标方向。论文同时给出解模糊的滑动间距最小值、解模糊的评价函数以及解模糊性能随微调间距变化的关系,并给出算法的仿真实验。仿真结果和性能分析验证了所提方法的有效性和可行性。3.针对阵列天线和差测向中的子阵划分问题,本论文提出利用粒子群优化算法进行子阵划分的方法,使划分后得到的和差波束具有良好的性能。接着介绍相控阵中和差波束形成的四种方法,并对各种方法性能作出比较。