在大数据时代的今天,生活中的许多方面都因大数据而变,审计工作在思维方式和技术方法等方面均有所变化。金融审计也不例外,在业务信息海量增长、金融创新不断升级的背景下,金融行业迎来了快速发展时期,金融机构对大数据的重视日益加深,大数据金融逐渐取代传统金融模式,开始实现无纸化联网操作。在大数据环境中,传统的审计方法存在着审计范围受限、审计力量分配不均、审计分析力度不深等问题,无法满足审计工作在效率、效果等方面的要求。因而,相应的审计工作也越来越多地借助于计算机进行,针对数据的传输、存储、分析、挖掘等有关工作,也同样需要在计算机软件平台上操作。与其他部门审计相比,金融审计具有综合性、系统性、延伸性的特点。由于金融行业是国民经济的综合部门,与生产、分配、交换和消费都有着密切的关系,所以,金融审计的发展对国家综合国力的提高也有着重要意义。R是具有强大统计分析和可视化功能的一个语言环境,具备多种数学分析模型,可以实现统计计算、图形分析、数据可视化等不同的统计分析需要,适用领域与用户群体十分广泛。作为一种大数据处理分析的有效工具,R语言已经在许多行业部门取得了实际应用和研究进展,尤其是在统计分析、计量经济、生物医药等领域,已经不乏经典案例和实践经验。在其他方面,随着R语言扩展包的不断完善优化和推陈出新,更多的行业分析人员开始利用R的可视化功能,包括在金融行业中,数据可视化技术的发展应用开始受到更多重视。因此,R语言在金融大数据审计中也将有着良好应用。本文首先针对大数据及其相关技术的概念进行介绍,接着剖析大数据时代下金融审计的发展现状,并总结了传统审计方法在大数据环境下存在的局限性,分析大数据对金融审计可能带来的影响。然后根据理论基础,探索R语言在金融大数据审计中的应用设计,通过对R语言功能的挖掘实现,以XX银行的实务数据为案例,将R语言应用在审计实践中。本文将传统审计方法与大数据环境下的新技术、新思路相结合,对大数据时代下金融审计今后的发展做出了展望。