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“中国制造”涉入度对在华留学生传播意愿的影响研究
【发表日期】
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2021年01期
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现实生活中存在着大量的复杂系统,将它们抽象成复杂网络进行研究分析已成为一种有效的研究手段。在网络科学中,簇结构已被证明是复杂网络上一种普遍存在的结构特征。挖掘网络的簇结构既对揭示复杂系统中隐藏的各种信息、功能以及变化特征具有重要作用,也对理解现实世界中的各种交互行为具有一定的指导意义,例如,针对社交关系的个性化推荐、预测不同蛋白质之间的互动关系以及挖掘社会媒体的传播行为等。网络聚类算法是识别复杂网
传统的英语阅读教学重点放在语言点的分析讲解上,忽视培养学生对语篇的分析能力。学生对阅读课的兴趣不高,加上缺乏相应的语篇知识,导致学生在面对阅读时,无章法可依,信心不足。2017年版的《普通高中英语课程标准》要求学生在阅读的过程中,深化对语言的理解,重视对语篇的赏析,提升阅读理解能力。因此,本研究决定把语篇分析的阅读方法应用到实际的阅读教学中,分析其对于学生阅读理解能力和学生对阅读理解的信心和兴趣的
在人工智能技术不断发展的今天,我们已经处于信息的海洋中。但是当我们进行决策、投资时,要如何综合多个层次、多个方面的信息做出最明智、最符合当下情况的决策是一个不可避免的问题。在多源信息融合的应用中,如何处理传感器收集到的数据对于信息融合来说是至关重要的一步。首先要对收集到的传感器信息进行有针对性的处理,这样才能保证最后的融合结果是符合直觉与常理的。但是在实际的应用中由于传感器本身的故障、物理特性或者
土地承载着人类的社会活动,是人类社会发展的基础,与我们的生活息息相关,随着经济社会的快速发展,土地成为越来越重要的资源,合法保护和适当利用土地资源变得越来越重要。土地质量是土地的综合属性,体现了自然因素、人类活动等对土地的影响,通过土地质量地球化学评价可以得到土壤有益元素、有害元素等的含量水平、空间分布,以及土地质量的综合水平。了解研究区土地质量的详细情况,对土地利用规划、环境保护和可持续发展有重
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随着人工智能领域的蓬勃发展,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛。其中机器学习日渐成为人工智能中最不可或缺的重要技术,而深度强化学习以其独特的学习模式成为了机器学习领域最炙手可热的研究方向之一。在深度强化学习中,模型的学习不需要提前采集大量标注的样本数据用于训练,也不需要考虑样本覆盖率问题,而是通过其独特的交互学习模式边学习边采集训练数据,甚至还能实现自我学习。这也使得深度强化学习在需要短时
随着近年来电子存储技术的不断进步与发展,以及科学界的学术数据的指数增长,人们得以在更高规模的数据集上对科学事业进行更深层次的探索。随着存储技术的发展和计算能力的提升,这些数据的可获取性和可分析性得到极大增强,同时也催生了一门新兴的交叉学科:科学学（Science of Science）。科学学旨在通过网络科学、数据科学和人工智能的理论基础与技术手段,对这些由学术大数据构成的复杂系统进行挖掘与分析,
乡村聚落作为农民生产、生活及进行各种社会经济活动的主要载体,是人地关系相互作用最为密切的地域单元。伴随着城镇化进程的不断加速,乡村聚落布局不合理、土地利用效率低下、功能配置不完善等问题严重制约着乡村发展,对城乡统筹和乡村振兴战略的实施推进带来了巨大阻碍。在当前乡村社会经济转型的关键时期,针对围绕乡村聚落产生的各种问题,更需要科学有序引导乡村建设规划,协调乡村人地关系健康可持续发展。在此背景下,为适
本论文研究一类基于双曲正切模型的不确定离散系统的鲁棒镇定问题和H∞控制问题,主要结果包括以下三个部分: 第一部分:研究了一类基于双曲正切模型的不确定离散系统的状态反馈H∞控制问题。不确定参数具有线性分式形式,范数有界形式是其特殊形式。通过函数阵是PDD矩阵的李雅普诺夫函数的方法,给出了系统稳定且满足H∞性能界的具有线性矩阵不等式（LMI）形式的充分条件和H∞状态反馈控制器的设计方法。最后,通