心电信号检测算法的研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyuhan13
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
心脏病是一种常见的多发慢性疾病,由于病情隐蔽、发展缓慢、发病危险性高,故而成为威胁人类生命的主要疾病。心电信号的预处理和波形检测是心电自动分析诊断系统的关键问题,直接决定着诊断与治疗心脏病的效果。因此对心电信号处理方法进行研究,具有重要的理论意义和实用价值。本文主要对动态心电信号的预处理、波形检测方面做了探讨,完成了心电信号自动分析算法的设计。  首先,简要综述了心电信号产生的生理学机理及特点和心电图自动诊断技术发展的状况。然后,本文对小波变换方法进行了研究。提出了基于3σ准则的小波分解层数自适应确定算法。最后,QRS波群检测是心电波形检测中的首要问题,主要包括R波峰值点定位和QRS波群宽度检测两个方面。本文在检测R波峰值点时,提出将正向R波和倒置R波分开检测的思想,在自适应差分阈值法检测正向R波的基础上,提出了幅值基线比较法来检测倒置R波,又针对几种特殊形态的QRS波群设计了一系列避免漏检和误检的策略,有效地提高了检测准确率。另外,本文还根据TomPkins差分法的原理,提出了一种新的QRS波群宽度检测算法。  此外,应用本文方法对一些数据进行测试,取得了良好的检测结果。
其他文献
地震资料数据处理中,地震资料去噪是一个相当重要的步骤,如果去噪效果不好会直接影响叠加效果,因此必须针对各种不同的噪音采用不同的去噪方法,以提高信噪比。随着石油勘探的不断
随着计算机和通信技术的不断发展,开放的协议标准和层出不穷的应用方式吸引着通讯网络采用IP网络体系架构,从而向新一代的通讯网络演进。PSTN网络向NGN网络演进,同时GSM以及3
随着互联网通信技术的发展、现代生活节奏的加快,手机、论坛、在线聊天、微博等大量的即时交互式工具得到广泛普及和应用,也因此产生了大量的短消息文本数据。这些短文本数据
在基于构件的软件开发过程中,构件是软件复用的基本单元,而构件的演化是由一系列复杂的变化活动组成。在动态演化过程中,当某一构件发生变化的时候,很有可能导致与其行为相关
在测井过程中,为了获得较真实的测井数据,需要对温度、井径、泥浆电阻率、泥浆密度等环境影响因素进行校正,除仪器本身有一定校正外,校正过程大多采用计算机软件进行。目前应用的
石油作为一种不可再生的资源,随着开采年限的增长则变得越来越少,石油勘探开发的难度也越来越大,然而,石油能源仍然是全世界最重要的能源之一。石油勘探工作量则是石油开发过程中
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种全新的信息获取、处理和传输技术,它实现了信息世界和物理世界的紧密结合,因此得到学术界和产业界的高度重视。路由协议
作为智能控制技术的一个重要分支,嵌入式系统已被广泛地应用于通信、交通、科研、医疗等各个领域,并不断扩展着应用前景。嵌入式实验课程是整个计算机专业系统教育的必要环节,嵌
本论文以国家重大专项子课题项目为依托,用面向对象的方法和基于C++语言的跨平台的图形用户界面应用程序框架QT技术,对地球物理测井中电法测井(本论文针对随钻电磁波电阻率测井
在视频监控系统中,人们通常关注的是视频中的异常行为,而传统的手工标记异常行为的方法已不能满足人们对于监控系统时效性和准确性的要求。因此,自动行为识别技术在智能视频