微动是指目标或目标构件除质心平动以外的振动、转动和加速运动等微小运动,微动会对雷达回波产生多普勒调制效果,这种调制效果被称为微多普勒调制。而微多普勒特征能够反映目标的电磁散射特性、几何结构和运动特性,近几年来已经成为弹道导弹类目标分类识别的重要特征。本文主要研究了空间光滑锥体目标的微多普勒提取以及参数估计问题,从微动对回波的微多普勒调制、回波的微多普勒提取和进动目标的运动及结构参数估计三个方面展开并进行相关研究。论文的主要内容可以概括为如下三点:1、分析了光滑锥体目标的散射特性以及遮挡效应,建立了光滑锥体目标的等效散射点模型。以发射线性调频(LFM)信号为例,分析了进动和章动两种微动形式对目标雷达回波的多普勒调制作用,详细推导了其瞬时微多普勒频率的数学形式。最后通过仿真实验验证了理论分析的正确性。2、针对表面光滑的空间锥体目标,提出了一种线性调频信号参数估计结合随机抽样一致性(RANSAC)算法的微多普勒频率提取方法。该方法不直接对微动特性预先建模,而将回波分段后的信号近似为若干散射点对应的线性调频信号分量的叠加,通过估计出各个线性调频信号的调频率以及初始频率,然后利用随机抽样一致性进行模型拟合获得不同散射点的微多普勒频率曲线。通过仿真实验验证了此算法的有效性和稳健性。3、对于空间进动锥体目标的参数估计问题,介绍了一种估计目标进动参数和结构参数的方法。分析了不同雷达视线角下锥顶与锥底散射点瞬时微多普勒频率的变化关系,依据这种变化关系通过解方程的方法估计雷达视线角,然后估计目标的运动参数和结构参数,实现了目标高度、底面圆半径、旋转中心到底面的距离和进动角的估计,仿真结果表明了此算法的有效性。