人们在生产生活中经常会用到各种类型的罐体,比如:化工厂的储罐、铸造工业的浇口杯、锅炉的汽包、蓄水池等。通过对罐体液位的测量,可以迅速调节罐中液体的容量,平稳生产过程。准确、及时、可靠的液位测量对于人民的生产生活极其重要。当前液位测量的方法有许多种,如:浮子式液位计、压力式液位计以及雷达式液位计等几种。它们通常易受环境因素的影响,误差大。基于图像处理的液位检测技术能够有效的克服以上方法的不足,正越来越多的被运用。本文在广泛查阅国内外参考文献的基础上,针对罐体液位的特征,设计出了一种基于图像处理的罐体液位检测方法。本文方法主要由灰度变换、噪声滤除、图像的几何变换、液位粗定位、液位的精确定位等几部分组成。论文解决的关键问题和提出的方法主要有如下几个方面:(1)滤波方面,在传统滤波方法的基础上,根据液位线和噪声的特点,提出通过链码原理和递归原理去除小线段噪声。(2)兴趣区域提取方面,本文根据液位图像的特点,对传统积分投影的方法进行了改进,有效的提取出了液位区域。(3)液位的精确定位,本文采用两种方法:Hough变换、链码跟踪+曲线拟合来对液位实现精确定位。在论文中,根据液位图像的特点,对两种方法进行了优化,减少了液位检测的时间和计算量。本文对不同罐体进行液位检测,仿真实验结果表明,本文所提出的方法能较好的识别出罐体的液位,计算量少,识别速度快。