【摘 要】
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超声成像技术在医学诊断、无损检测、超声显微镜和水下探测等多个领域内具有广泛的应用前景。超声波换能器是超声成像设备的核心部件，传统的压电式超声波换能器由于种种限制已不能满足现代超声检测的需求，而新型的电容式超声波换能器（CMUT）以其灵敏度高、频带宽、与介质阻抗匹配及适合制造集成阵列等优势已逐渐成为各国的研究热点，被认为是下一代超声传感器的发展方向。本文在研究了超声成像理论的基础上，结合现有的加工技
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超声成像技术在医学诊断、无损检测、超声显微镜和水下探测等多个领域内具有广泛的应用前景。超声波换能器是超声成像设备的核心部件，传统的压电式超声波换能器由于种种限制已不能满足现代超声检测的需求，而新型的电容式超声波换能器（CMUT）以其灵敏度高、频带宽、与介质阻抗匹配及适合制造集成阵列等优势已逐渐成为各国的研究热点，被认为是下一代超声传感器的发展方向。本文在研究了超声成像理论的基础上，结合现有的加工技术，设计了适用于水下超声成像的一维16元CMUT线阵，并针对线阵的设计、加工、封装及性能测试等开
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订单式制造企业中订单品种多样化，企业对每一个订单需要进行分析并且制定生产计划，安排生产。从订单开始到最终交付用户，订单有明显的起点和终点。但市场竞争日益激烈，如果企业能够快速完成订单则能抢占先机，因而要求其调度具有更强的订单处理能力，能够在快速分解、整合订单的基础上，以最小交货期为主要目标，迅速组织生产。订单式生产管理中也存在许多不确定因素，由于某个原材料的缺陷会导致最终的产品不能满足顾客的需求，
随着人类进入信息化时代，技术逐渐成为核心的生产要素，技术标准成为企业竞争的制高点，掌握了标准就掌握了市场的主动权，要想在激烈的市场竞争中获胜就必须把自己的技术标准上升为事实标准，标准竞争的实质是企业竞争力的较量，是国家实力的比拼，技术标准化行为已经成为现代市场中一种新的市场行为。影响技术标准化的因素很多，市场结构是影响技术标准化的一个重要因素，市场结构会直接影响到标准制定的制度架构，影响企业在市场
改革开放以来,我国经济发展取得了举世瞩目的成就,然而资源消耗和环境污染也相当严重。究其原因除了科技落后和资源禀赋的制约,企业社会责任履行不到位也是重要原因。造成这种状况源于企业长期以来的错误认识:企业认为履行社会责任不会提高企业价值,甚至可能会减少企业价值,从而导致大部分企业承担和履行社会责任消极被动。当前,环境污染日益突出,很大程度上影响到国民的健康甚至生命财产安全。因此,督促企业积极主动的履行
近年来，中国企业在加强海外投资步伐时，频繁遭遇各种阻力和限制，这些限制有的来自东道国的政策和社会文化差异，有的来自企业自身，企业还没有完全具备海外投资所应具备的能力，以至于在海外投资的实践过程中遇到各种各样的阻碍，影响企业效益。中国和乌干达自1962年10月18日开始建交，而中国在乌干达工程承包和劳务合作始于1987年，主要领域为房屋和路桥建设。中乌贸易始于1960年。在由于完全不同的市场和文化环
2001年以后，我国违规的上市公司，如银广夏、圣方科技、三九医药、四砂股份等被相继曝光，频繁的违规行为，使信用危机前所未有，大大影响证券市场优化资源配置功能，也对我国的经济生活造成巨大损失。因此，预防并治理上市公司不良行为、切实保护投资者合法利益尤为重要。公司内部治理的相对完善可以减少上市公司违规行为，而当它出现问题时，可能会导致违规行为的发生，更严重的可能会导致一系列的违规丑闻。针对上市公司的违
氮素是作物生长的主要养分元素之一,也是光合作用的必需元素。光合作用是作物产量形成的物质基础,提高光合作用效率,是提高农业生产效益的重要途径之一。然而在提高农业生产过程中,施肥过量也会对环境造成污染。因此,认识小麦冠层氮素调控机制,进行合理的氮肥运筹对提高氮素利用效率和干旱地区资源环境管理有十分重要的意义。本研究以抗旱性不同的三个春小麦基因型为材料,设0kg·hm-2、75kg·hm-2、150kg
随着综合调度的研究，向着解决更加实用问题的发展，已由单车间问题转向更复杂的多车间分布式调度。虽然国内外对单车间调度和分布式调度有过大量研究，但分布式且针对综合调度的成果较少。针对如何将复杂产品工序有效地分配到具有相同设备资源的两车间加工的问题，提出了考虑迁移工序结束时间的对称二车间综合调度算法。为了综合考虑影响产品完工时间的所有因素，提出了将迁移时间具体量化的思想；为了实现产品加工尽早结束，提出迁
甘肃省中部沿黄灌区是我省乃至西北加工型马铃薯的主要生产基地和种薯繁育基地,长期单一和过量施用化学肥料已造成土壤有机质含量下降、理化性质和生物学性状恶化,肥料利用率降低等不良后果,严重影响该地区马铃薯产业的可持续发展。通过田间试验研究了不同有机肥替代部分化肥对马铃薯(大西洋)块茎产量、生育期农艺性状以及干物质积累分配、生育期叶片叶绿素含量(SPAD值)、土壤矿质氮含量和肥料利用效率的影响。试验设10
对遥感图像分类问题,目前普遍采用的是基于监督学习的分类算法,但是监督学习算法的主要缺陷是它的性能依赖于训练样本的数量和质量。对于遥感图像来说,获取大量标记样本不仅耗时而且代价昂贵。同时,由于遥感数据采集技术突飞猛进的发展,获取大量未标记样本越来越容易。因此,如何充分利用少量有限的标记样本和大量未标记样本,从而大大提高模型的分类性能显得非常有意义。主动学习就是这样一个解决此类问题的方法。当前的主动学
遥感影像数据具有覆盖范围大、信息客观真实、成本低、获取方便等优点，已经在各个领域得到了广泛应用。对于交通行业，利用高分辨率遥感技术，并结合已有的交通信息采集手段，可以为城市交通监测、路网规划与建设、交通路网运行状态判别、行业管理、领导决策等综合决策服务提供有效的技术手段。但随着遥感影像分辨率的不断提高，地物信息的提取技术发展相对滞后，遥感技术在交通行业的应用仍处于初级阶段。高分辨率遥感影像相对于中