随着云计算技术的发展,云数据库服务成为数据远程存储和处理的主要方式,它具有按需付费、按需扩展、高可用性和存储整合优势。通过云数据库服务商管理云端数据库可获得数据备份、监控、快速扩容等解决方案,还可以减少硬件资源采购和运维费用,使企业用户更专注于业务开发。然而,数据库数据泄露的事件时有发生,有的甚至造成了恶劣的影响,攻击者通过SQL注入或其他形式的数据库攻击即可获得用户的信息,使得信息安全遭到严重破坏。数据库加密可以有效保护数据安全,将敏感数据保护起来,即使攻击者攻破了数据库也无法得到原文信息,信息泄露问题就得以解决。但是将数据加密后存储在云端会给用户的检索带来障碍,传统的关键词检索操作难以在加密的数据库中高效执行,甚至无法得到检索结果。本文对存储在数据库中的加密数据快速检索进行了研究,提出了一个快速检索的方案,并对该方案进行了具体实现:1对包含密文字段的明文检索语句进行拦截,等价代换为具有映射关系的查询语句,使检索在密文数据库中得以执行。2借助Bloom过滤器创建了安全的密文索引。一方面,通过Hash函数将关键词映射为密文数据,Hash的单向性和抗碰撞性提高了映射数据的安全系数。另一方面,Bloom过滤器采用了多个映射函数处理同一个关键词,得到多个映射值也保证了映射数据的安全性。其中,映射函数采用对关键词进行加盐Hash处理方式,保证了密文索引生成的高效性和均衡性。同时,Bloom过滤器的误判率很低,能得到比较精确的密文检索数据。3运用自定义函数调用算法形成密文索引数组和密文检索数组,通过转换以字符串的形式存储于数据库中,使得算法得以执行,实现了数据库间接操作数组,完成了检索数据完全匹配。