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基于深度学习的住院死亡率和肺炎预测
【摘 要】
:
电子病历和医学影像是医疗大数据研究的主要两大类对象,基于高质量的电子病历和X光胸透影像进行住院死亡率和肺炎预测是近年来国内外研究的热点。随着信息技术与医疗技术的迅速发展,电子病历和X光影像数据体量已经达到基因组规模,面对这些海量、高度复杂的异构电子病历数据和成像不清晰的X光影像数据,传统的人工数据科学已经难以进行全面分析。针对上述问题,本文研究了电子病历和X光影像的数据治理方法,提出了两类数据治理
【出 处】
:
湖南大学
【发表日期】
:
2021年08期
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