车联网(Internet of Vehicles)在智能交通系统中具有重要地位,其与物联网具有十分密切的关系,它利用汽车电子的传感器设备,通过汽车导航系统装置、移动通信技术设备、信息网络平台服务与智能终端设备等工具,实现信息实时交互,从而对车、人、路、物等信息进行有效的智能化管理、调度、测量的网络系统。车联网提供多种多样的无线移动服务,用来支持各种类型智能交通的应用,由于现有的无线网络的带宽资源有限,带宽资源紧张的现象经常发生,因而带宽资源的合理利用就显得尤其重要,同时由于网络中的冲突、碰撞会降低无线网络可靠性,因此无线网络可用带宽测量成为目前亟待解决的难题。带宽是链路或者路径数据传输速率,用比特率度量其大小,是网络路径的重要参数之一,带宽测量的发展有助于网络应用程序的改善和服务质量的提高,其在容量分配、服务质量管理、服务器路由选择等领域均有广泛的应用。本文主要对带宽测量技术进行了深入探索,介绍了各种带宽测量技术,对各种带宽测量算法进行了研究,然后根据车联网系统需求详细研究了两种可用带宽测量工具：Pathload和Pathchirp,对它们的原理、算法和各种参数影响进行深入的分析,并提出一种基于二分法多跳无线网络可用带宽自适应检测方法,该方法利用二分法思想,不仅可以提高无线网络可用带宽测量值的精度,还可以提高多跳无线网络的可靠性,减少网络的负载,改善网络的性能,让用户合理的运用可用带宽,同时能尽量避免发送过多的数据包使网络产生拥塞现象的发生。