装备制造业是制造业的重要组成部分,是发展我国综合国力的重要支柱。供应链物流作为装备制造业的关键要素,其协同水平直接影响着装备制造业能否快速响应市场需求的能力。为了确保装备制造业可持续高质量发展的竞争优势,急需快速实现供应链物流协同,提升供应链整体服务质量。供应链物流协同评价是物流协同管理的关键,能综合反映供应链节点间物流协同关系和供应链物流整体运行状况,优化供应链物流协同水平。装备制造业供应链物流的多节点、多流向、多影响因素等特点,导致物流协同评价的难度剧增。因此,研究在新形势下装备制造业供应链物流协同的科学评价方法对提高供应链物流协同水平,促进装备制造业高质量发展具有重要意义。本文以农机装备制造业为研究对象,在分析供应链物流协同影响因素的基础上,提出了基于SEM-CM的供应链物流协同评价方法。当前装备制造业正在实施智能制造和高质量发展战略,制造过程的精益化、信息化和智能化成为其重要基础,据此建立了物流管理精益化、过程信息化、决策智能化的三维供应链物流协同评价指标体系;为了在检验指标结构合理性的同时确定其权重,建立装备制造业供应链物流协同结构方程模型,利用SPSS&AMOS检验数据和拟合修正模型,确定指标的影响路径关系、影响程度以及指标权重;考虑到评价过程中存在模糊性与随机性问题,建立物流协同综合评价云模型,包括标准评价云模型和实际评价云模型,通过计算标准云与实际评价云的相似度,判断物流协同评价等级。实例验证SEM-CM评价方法的有效性,实现科学评价装备制造业供应链物流协同水平的目标。研究结果表明,构建的装备制造业供应链物流协同评价指标体系,为装备制造业供应链协同研究提供了参考借鉴;建立的SEM-CM装备制造业供应链物流协同评价模型,实现了检验评价指标结构合理性的同时科学评价物流协同水平。本研究对装备制造业供应链物流协同的科学评价与优化具有一定的理论意义和实用价值。