草莓富含多种营养物质，在我国种植面积和产量逐年增加，然而草莓病虫害影响了草莓的品质和产量，对于草莓的种植造成了巨大困扰，每年都需要投入大量的时间和财力用于草莓病虫害防治。本文针对草莓的主要病虫害白粉病、灰霉病、蚜虫、叶螨等，构建了温室草莓病虫害监测系统，以给种植者对于草莓病虫害的防治工作提供一定的理论依据，减少经济损失，提高草莓品质和产量。　　本系统设计了基于WiFi无线通讯的参数采集系统，采集草莓温室内的温度、湿度、风速和光照强度，以STM32系列单片机作为控制单元，通过WiFi完成了与无线传感器的连接，并通过RS-232串口与PC机进行通讯;利用MATLAB分别构建了RBF神经网络模型、模糊控制算法与RBF神经网络相结合的模型，利用河北省保定市满城区的草莓大棚内的数据分别对RBF神经网络和模糊控制与RBF神经网络两种模型进行了训练和仿真;对草莓温室内病虫害发生程度进行了预测，预测结果表明模糊控制与RBF神经网络相结合的方法预测的草莓病虫害发生程度更为接近于实际发生程度;设计了基于Android平台的移动客户端在线监测模块，实现了草莓温室中温度、湿度、风速、光照强度的实时监测。