装配式建筑生产方式作为我国建筑业转型升级的重要手段,被广泛推广和使用。预制构件生产是装配式建筑建造的核心环节,其进度安排科学性对整个工程进度具有重要影响,进而影响装配式建筑项目成本和效益。目前装配式预制构件生产进度安排主要依赖调度人员的过往经验,系统性、科学性和持续优化往往考虑不足,容易出现构件生产难以匹配施工进度、施工成本增加和生产效率降低等问题。预制构件生产进度计划安排的科学性和合理性有利于预制构件生产运输效率提升,对装配式建筑发展具有重要意义。本文首先分析了预制构件生产过程及工艺特点,并借鉴传统流水车间生产调度理论构建了装配式预制构件生产调度模型。模型系统考虑模具种类和数量、养护窑数量、缓冲空间、工作时间等约束条件的限制,以及工人负荷对构件各工序加工时间的影响,建立了以最小化生产完工时间和最小化惩罚成本为目标的双目标生产调度优化模型。其次,基于所构建的构件生产调度数学模型,采用带有精英策略的非支配遗传算法进行调度方案优化计算。根据构件生产特点设计编码和解码方式,分析构件调度的算法实现过程,通过论述算法的非支配排序过程和精英保留策略,选择适合预制构件的遗传操作方法进行调度模型的算法实现。最后,对北京市某装配式建筑项目的预制构件生产过程进行案例研究。应用Matlab软件进行了该案例中某批次预制构件的生产调度优化计算,得到了多组Pareto构件生产排序,同时分析了各约束条件对优化目标的影响。该案例应用结果表明,本文建立的预制构件生产调度多目标优化模型可以为预制构件生产调度多目标优化提供有效的解决方案,可满足缩短生产完工时间和减少惩罚成的需求。本文的主要创新点是:相较于已有的装配式建筑预制构件生产调度优化研究,本文进一步完善了预制构件生产过程的约束条件,并考虑工人负荷对预制构件各工序加工时间的影响。