基于冲突估计的车载通信网信道分配算法研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenfei87827
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能交通系统是近年来的一个热门研究领域,车载无线通信技术是实现智能交通的一个重要基础。美国、日本和欧洲等国家的相关部门都投入了大量的资金用于车载无线通信的技术开发与研究,其中尤以美国的IEEE802.11p及IEEE1609系列协议组成的车辆环境无线接入(WAVE)协议族最为引人注目,这一系列协议目前正处在草案阶段,世界上有众多研究机构和标准组织正对这一系列协议进行研究和改进。针对WAVE中的信道分配和多跳通信问题,本文开展基于冲突估计的车载通信网络信道分配算法研究。   WAVE协议将信道分成4个服务信道和1个控制信道,在进行数据传输时服务端可以在4个服务信道中任意选择,但是协议并没有规定如何去选择信道,这就容易造成信道拥堵。为了解决这一问题,通过分析WAVE的信道切换与数据传输机制,采用Markov链和连续空闲时隙结合的方法,得出了信道中各种不同类型的业务量与冲突概率的关系,并据此提出了一种多信道选择方法,选出最佳接入信道以平衡各信道中的业务量。仿真结果显示,有效地减少信道冲突,提高了信道利用率。   WAVE协议并不支持多跳传输,但是在实际的车辆通信中又是一个必不可少的功能。为了使WAVE能支持多跳通信,针对WAVE协议的特点,提出了一种交叉式的多跳传输算法(CWFS)。该算法基于前文的信道分配策略,结合路由跳数、节点相对稳定性来综合评判路由效果,选择最佳传输路径。仿真结果表明,CWFS在保证较低延迟的基础上,对系统吞吐率有较大的提升。   另外,虽然已有不少组织或个人对NS2进行了车辆通信的相关扩展,但是目前对WAVE的支持还不完善。为了能对WAVE的性能进行更加完善的评估,本文对NS2进行了WAVE MAC实体管理以及信道动态选择的扩展和补充。
其他文献
金融领域中存在着众多复杂的、分布式的、异构的应用系统。这些应用系统之间存在着大量的业务数据交互需求。国内金融行业某交易中心为了使证券交易数据能够异步地、可靠地、
面阵相机在实际成像时,由于镜头光学特性等因素会使图像发生不同程度的二维几何畸变,这给面阵相机的使用带来非常不利的影响。随着面阵相机被广泛应用于生产、研究等诸多领域
计算机网络的应用与普及改变了人类的学习、生活、工作方式,推动了人类社会变革,但网络中充斥着大量旨在破坏系统和网络运行的恶意代码成为了信息安全的最大威胁,因此恶意代
针对射频识别RFID(Radio Frequency Identification)的安全和隐私问题,一种被普遍认可的解决方法是利用安全认证协议来为RFID系统提供安全有效的访问控制和身份认证机制。但由
电子商务为用户提供了丰富的信息资源。然而,由于资源的复杂性和多样性,用户很容易迷失在海量的信息汪洋中,从而出现“信息过载”现象。个性化推荐系统能有效改善“信息过载”对
随着我国城乡一体化进程的不断加快以及私家车的逐渐增多,道路交通管理系统的承载力显得越来越有限,因此基于视频的智能交通系统就显得尤为重要,已成为发展现代道路交通的重要内
针对下一代网络(Next Generation Internet, NGI)在移动性、安全性、传输速率、服务质量(Quality of Service, QoS)等方面的高要求,作者所在的网络通信实验室(SC-Netcom Lab)
近年来,数据流聚类问题得到了学术界的广泛关注,国内外学者对此进行了许多研究,但仍存在算法效率、存储空间、聚类精度等方面的问题需要解决。本文通过对常见的数据流聚类算
随着嵌入式控制软件的软件规模与复杂度的不断上升,考虑到嵌入式软件对于安全性、实时性、可靠性等非功能属性的要求,传统的软件开发方法,以代码为核心的开发方法面临着越来
近些年来,随着计算机应用技术的进步,视频目标跟踪系统广泛已被应用于很多领域。视频目标跟踪中的背景常常比较复杂,背景有可能也在运动或变化。比如背景中有树木存在,当树叶在摇