随着数据仓库和OLAP技术及数据挖掘技术研究和开发的不断深入，决策支持系统(DSS)的研究也跃上了一个新的台阶。综合决策支持系统的开发主要以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为主要手段进行实施。对于税务系统来说依靠税收数据开发“基于数据仓库的税务分析决策系统”是现代化的税收信息系统必不可少的组成部分，与国民经济的发展密切相关。 本文的主要研究内容是从一个实际研究项目出发，在阐述了相关理论知识的基础上，实现了基于数据仓库的税收分析预测系统的设计。论文首先介绍了本课题的研究背景、国外税务系统计算机应用发展状况、以及国内外研究现状，论述了数据仓库的基本概念、数据组织结构以及数据仓库的设计方法与步骤，并对数据仓库工具层的OLAP技术和数据挖掘技术进行了阐述；文中以税务系统申报征收为例，给出了在实际项目建设中建设仓库的步骤、方法和原则，提出了税收分析决策系统的解决方案，对各功能模块进行了分析，给出了利用OLAP和数据挖掘进行税收预测的设计方法。对构建基于数据仓库的税收分析预测系统进行了分析研究，并对数据仓库技术的未来发展方向进行了展望。 本文在阐述税务系统信息化进程中面临的问题的基础上，提出了税务系统数据仓库技术的应用方案，重点研究了在税务系统中创建数据仓库的方法、模型与步骤，构建了面向税务征管的数据市场，建立了OLAP数据库，应用OLAP技术和数据挖掘技术，设计完成了税收分析预测系统基本功能框架，讨论了几种税收预测算法的实现，包括插值多项式算法、线性拟和、ln函数拟和。利用多种预测模型进行税收变化规律的挖掘，并对算法进行了改进和优化，以求预测的税收与实际税收数据更相近，同时，这种做法可以大大提高税收预测的精度，为领导决策提供良好的依据。