多溴联苯醚（polybrominated diphenyl ethers,PBDEs）是在环境中广泛存在,严重危害人类和动植物健康,已成为环境科学研究热点的一类持久性有机污染物。建立定量结构-性质关系（quantitative structure-property relationship,QSPR）对研究PBDEs非常重要,因此,本文研究了PBDEs性质的分子全息定量构效关系（holographical quantitative structure-activity relationship,HQSAR）与三维定量构效关系（three-dimensional quantitative structure-activity relationship,3D-QSAR）模型。文章介绍了PBDEs的基本性质和环境行为;QSPR的研究方法步骤、模型评价参数,并综述了QSPR在多溴联苯醚性质预测中的研究进展。基于HQSAR、比较分子力场分析（comparative molecular force field analysis,CoMFA）和比较分子相似性指数分析（comparative molecular similarity index analysis,CoMSIA）三种方法,研究建立了30个PBDEs的过冷蒸气压（P_L）的QSPR模型。使用留一交叉验证和外部测试集验证两种方法评估了模型的预测能力和稳健性,验证结果显示所建立的三种模型都具有良好的预测能力,可用于预测PBDEs的蒸气压,但CoMFA模型略优于HQSAR模型和CoMSIA模型。利用HQSAR模型色码图和分子三维等势图分析了PBDEs结构与蒸气压之间的关系。基于HQSAR、CoMFA和CoMSIA三种方法研究建立了30个PBDEs的正辛醇/空气分配系数(K_OA)QSPR模型。应用留一交叉验证和外部测试集验证评估了模型的预测能力和稳健性。结果表明所建立的3个模型均可用于预测PBDEs的正辛醇/空气分配系数,和HQSAR、CoMFA模型相比,CoMSIA模型预测误差更小。并利用HQSAR模型色码图和三维等势图研究了PBDEs结构对正辛醇/空气分配系数的影响。基于HQSAR、CoMFA和CoMSIA研究建立了33个PBDEs的正辛醇/水分配系数(K_OW)的QSPR模型。用留一交叉验证和外部测试集验证评估了模型的稳健性和预测能力。结果表明三种方法都是可行的,CoMFA模型所建模型预测准确度更高。并利用HQSAR模型色码图和三维等势图分析了PBDEs结构与正辛醇/水分配系数之间的关系。