随着社会经济的迅猛发展，用户对电能数量和质量的要求不断提高，因此对城市电网进行合理规划的需求非常迫切。在发电、输电和配电这三大电力基础设施单元中，配电网是最不受重视的，但是对于供电可靠性和供电服务的质量、电能成本和对整个电力市场的影响和作用来说，配电环节却是最重要的。对配电系统进行有效的可靠性评估，将对提高配电网可靠性水平、用户接收高质量电能有举足轻重的意义。　　配电系统可靠性数据的来源大多是根据现场运行设备的观测记录，然后加工成合乎可靠性管理要求的数据，这是进行可靠性管理的基础工作。本文从分析辐射状配电网入手，应用云化指标的故障遍历算法对配电网可靠性进行评估，很好地考虑了配电网设备可靠性原始参数的不确定性。首先对故障遍历算法进行可靠性评估的过程进行详细阐述，在此基础上对可靠性基础数据做云化处理，选用测试系统IEEERBTS-Bus6的子系统进行例证分析，将得出的系统可靠性指标用MATLAB模拟云图显示结果，能反映可靠性指标的变化及分布信息，更符合实际情况，而且分布图中包含的信息量比用确定性可靠性评估方法得到的信息量大很多，为配电网的规划和运行人员提供了大量可供研究的依据。　　建立评估的指标体系，实质上要确定影响配电系统可靠性指标的主要因素。一般情况下可以通过改造网架结构、配电网设备、负荷状况等来提高配电系统可靠性水平，本文的工作是应用云综合评判的可靠性评估方法，对影响配电系统可靠性指标的因素做综合评价。在建立评估指标集合基础上，应用层次分析法确定主观权重，再应用关联规则确定客观权重，然后进行组合赋权；最后建立评语集合，应用云综合评判公式计算得出各个评估指标的云模型表示，并对评估结果进行分析，进一步验证了方法的有效性和实用性。