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数据是GIS的血液，GIS作为一种空间关系决策支持系统，其根本任务就是分析和处理数据，派生和提取空间信息。而矢量数据更是基础地理数据的重要表现，其数据质量在很大程度上决定了应用GIS进行分析决策的成效。因此，对GIS数据质量问题以及GIS数据质量评价进行研究具有重要的理论意义和现实意义。本文首先介绍了矢量基础地理数据质量评价的研究现状，在此基础上分析了影响矢量基础地理数据质量的各种因素，然后阐述和讨论了矢量基础地理数据质量模型和质量评价方法，最后结合实例对评价方法和模型进行了验证。本文研究的主要内容包括：(1)在广泛收集、分析文献资料基础上，研究了矢量基础地理数据质量的质量元素。质量元素是产品满足用户要求和使用目的的基本特性。为此，对应该使用哪些质量元素来描述矢量基础地理数据质量信息进行了研究。(2)分析了影响矢量基础地理数据质量的各种因素。从矢量基础地理数据的特点、生产和使用出发，探讨了数据的误差产生来源。(3)矢量基础地理数据质量模型研究。分析质量模型中各质量元素的检验内容，针对DLG数据类型，研究并提出数据质量评价模型。建立了DLG质量模型的一级质量元素、二级质量元素及相应的权重系数。(4)在实践基础上，结合分析相关资料文献，探讨了目前的数据质量评价方法。(5)矢量基础地理数据质量评价模型和方法验证。结合实例对模型和评价方法进行了验证。