基于支持向量机的经济社会发展与耕地数量变化关系分析与预测

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改革开发以来,随着中国经济的持续发展及工业化、城市化进程的加快,耕地资源持续转变为建设用地,耕地面积日渐减少,造成经济发展与耕地矛盾日益突出。经济发展如果不能获得必需的土地资源作为支撑,可能就会导致发展的减速。但如果耕地资源占用过度,就可能造成中国的粮食安全问题。如何在经济社会发展与耕地资源之间权衡是我国政府必须要解决的现实问题。本文首先对经济社会发展与耕地资源变化的背景进行了分析,论述了研究的内容和意义。接着进行实证分析,采用江西省1990一2009年间的经济社会发展数据和耕地面积数据,分别对江西省经济社会发展中关键的三个指标:GDP、城市化率和固定资产投资与耕地数量进行计量分析。实证分析表明,城市化率是影响耕地数量最重要的因素。然后通过对ARIMA、BP神经网络与支持向量机(SVM)方法的比较,得出在拟合度和泛化能力等方面SVM具有更优越的性能。并利用SVM方法对江西省城市化率进行预测并利用预测数据对江西省耕地面积进行预测。最后,提出协调江西省经济社会发展与耕地数量的对策与建议。研究结果表明:(1)江西省耕地面积和GDP的发展、城市化发展和固定资产投资存在高度负相关,特别在经济高速发展的初期,经济发展对耕地的依赖性较大,也就是以牺牲耕地面积来发展经济,其中城市化进程对耕地面积的影响最大。(2)江西省耕地面积在1990-2000年减少比较平稳,2000-2010年面积减少趋势加速。从预测的数据来看,在2010-2020年间耕地流失仍比较严重,但在2020-2030年间,耕地面积流失明显趋减。这与江西省经济发展的轨迹和未来发展趋势及城市化进程是比较吻合的。(3)预测2030年以后,耕地面积将比较稳定。这和国家对耕地保护的加强及经济结构调整和转型是一致的。随着土地的集约节约和高效的合理利用,江西省的耕地面积流失状况将得到缓解。(4)从预测的结果看,到2030年,江西省城市化水平达到64%,耕地保有量在2660千公顷。随着江西省经济结构的调整和产业升级及土地的集约节约利用的提高,耕地面积流失将逐步减少,这也间接地证明了耕地非农化符合耕地库兹涅茨曲线的倒“U”型理论假说。
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