现有科学研究表明,合理的开发利用太阳能资源,不仅能够降低碳排放、保护生态环境,也可为人类社会提供可再生的清洁能源。因而对太阳能电池技术的研究、开发和利用,一直是国内外的研究热点。目前我国拥有十分富足的太阳能资源储备,对该技术领域的研究,有助于促进我国产业转型和经济的飞速发展。因此本文以太阳能电池专利数据为研究对象,运用专利地图分析方法,借助Visual Studio、Excel、Ucinet、Netdraw、Pajek等软件对该方法进行实现并可视化。本文不仅研究了太阳能电池技术发展趋势,而且丰富和完善了预测技术发展趋势的研究方法。在研究过程中,依次从宏观、中观、微观三个层面递进分析,全面严谨把握技术的发展趋势。首先,从太阳能电池技术专利公开量、技术发展阶段、区域分布、研发机构、研发种类和IPC技术分布情况等多个角度对相关专利数据进行统计学分析,从宏观视角反映太阳能电池技术的发展现状和趋势。其次,从中观层面构建识别核心技术的理论分析框架,详细介绍其实现过程并将其应用于太阳能电池技术上来。基于技术发展的不同阶段,通过分析网络特征,构建太阳能电池核心技术共现网络并将其可视化,通过绘制太阳能电池核心技术变迁专利地图,以展现其技术变迁发展过程,来预测其未来发展趋势。再次,从微观视角上构建技术演进路径的理论分析框架,介绍其方法步骤并应用于太阳能电池技术上来。通过专利引文网络的可视化分析,并利用Pajek软件的SPNP路径算法,找到太阳能电池的技术演进路径,分析技术演进路径发展过程和方向,来预测其未来发展趋势。为我国在该技术领域的发展创造机遇。最后,综合专利地图的分析结果,在宏观、中观、微观三个层次上预测太阳能电池技术发展趋势,为国家和企业的太阳能电池技术发展提供参考意见。