随着经济结构和经济形势的发展和变化,现代物流业成为我国新世纪经济发展的重要产业和新的经济增长点。重庆市作为我国的最大直辖市,具有独特的区位优势、良好的物流基础设施和经济实力,交通、邮电和旅游等物流业务量大且增长迅速,现代物流业在重庆有很大的发展空间。货运量作为物流需求预测的重要指标在物流发展及规划当中有着举足轻重的地位。货运量又是确定交通基础设施建设规模等的主要依据,货运量预测结果的合理性与可靠性直接影响重庆市交通基础设施、工程项目的投资与效益、政府的宏观决策等,对指定未来发展战略、合理利用资源等都有着非常重要的意义。物流需求预测是理论界与实业界研究的热点与难点。物流需求预测研究也是物流学科研究的一个重要课题。建立科学的可操作的物流需求预测模型具有非常重要的理论和实践意义。理论上可以丰富物流需求预测理论,特别是区域物流需求预测理论,可以作为学术研究提供理论借鉴等。实践上可以为重庆市政府部门或机构制定物流政策和战略提供参考;可以作为外界企事业单位评价与估计重庆市物流市场的依据等。论文以货运量作为重庆市物流需求预测指标,在广泛参阅有关货运量预测文献的基础上,阐述了货运量预测的原理,方法,步骤,综合分析了目前主要预测方法的适用范围和存在的不足,对三次指数平滑法,非线形回归分析法,BP神经网络法在货运量预测中的应用进行了比较深入的研究和探讨,分析了以上述方法为基础进行货运量预测的建模思想与方法。论文详细介绍了物流需求预测的基本方法与模型,特别是应用了指数平滑法中的三次指数平滑法,回归分析法中的非线形回归分析法, BP神经网络法中的三层BP神经网络法,结合重庆市2000年～2008年9年间的GDP,固定资产投资总额,第一产业生产总值,第二产业生产总值,第三产业生产总值等多种数据作为预测参数,最后对重庆市2010年,2012年,2015年的公路,水路,铁路,航空货运量进行了详细的预测。