随着工业化与现代化进程的推进,中国经济高速发展,但该种增长依赖于能源的高投入、高消耗并对经济与环境的可持续发展带来严峻的挑战。当前,中国是世界上第一能源消费大国,同时最主要的能源消耗部门就是工业行业,因此要实现节能减排目标就必须弄清工业行业的能源消耗情况、考虑环境污染的能效高低、节能潜力以及影响因素,这样才能提出有针对性的,能提高能源效率的相关政策。本文一方面考虑到工业行业的技术差距,将共同前沿的思路纳入到传统的效率测算体系中,另一方面在产出端引入污染物,得到考虑污染物的工业行业绿色能源效率,并考察了其影响因素和工业行业的节能潜力。研究框架如下：首先本文采用Battese的参数型共同前沿法建立了中国2001-2013年36个工业行业的全要素能源投入共同前沿函数,测算了工业行业的全要素能源效率。进一步,本文将污染物引入效率测度中,建立共同前沿超效率SBM投入导向型模型,测度了工业行业的全要素绿色能源效率。结果表明,与平稳上升的工业行业全要素能源效率相比,全要素绿色能源效率在小幅下降后也保持稳中有升的趋势。不同要素密集型行业全要素绿色能源效率、节能潜力有显著差别,资本密集型与资源密集型行业的全要素绿色能源效率接近,2005年后劳动密集型行业的水平较低。此外,资本密集型行业的节能潜力是其他两类行业平均水平的2.9倍。为对影响因素进行研究,构建了Ⅳ-GMM回归模型。结果表明,行业规模、电力消费比重的增加对整体工业行业和各要素密集型行业全要素绿色能源效率的改善都有显著的正效应；国有企业比重和能源价格的上升对全要素绿色能源效率有负效应；研发投入由于其反映的流量不是存量,无法体现技术的累积,因此对绿色能源效率的影响并不显著。最后,基于以上研究,提出了提高全要素绿色能源效率和节能减排政策建议。