随着我国快件物流行业的快速发展以及人们生活水平的提高,快件物流服务资源变得越来越丰富,同时人们对寄送快件也有了更多的个性化需求。但目前我国的快件物流服务资源分散在行业内的各个公司内,流程复杂且各不相同,缺乏统一的描述模型;快递公司也未能有效地挖掘用户的潜在需求,导致用户难以表达更多需求,快递公司也难以针对用户特性提供个性化服务。因此需要准确获取用户的个性化需求,并为其提供相应的服务。首先,针对快件物流领域服务资源描述不统一的问题,本文对整个快件物流服务以及服务流程进行标准化描述。通过对现实中快件物流服务进行分析,将服务以及流程以形式化的方式进行表示,从而统一的描述了快件物流行业众多的服务资源。其次,结合快件物流服务资源描述与现实中的行业数据,本文提出构建快件物流领域知识图谱统一进行描述和存储。快件物流领域知识图谱的数据多来源于多种结构化或半结构数据,针对该特点,本文提出通过模型驱动的方式从数据源中抽取知识图谱中所需的模型和数据。模型驱动架构从四个层次描述事物,在一定程度上与知识图谱的模式层和数据层相对应,能较好的完成知识的抽取工作,从而形成快件物流领域知识图谱,以便后续基于知识图谱提供语义搜索功能。再次,基于已经构建好的快件物流领域知识图谱,本文为用户提供基于语义的服务搜索和个性化服务推荐功能。通过对用户输入进行语义处理,获取用户多层次需求,在知识图谱中得到符合用户需求的结果。通过用户的历史行为,获取用户的喜好特征,为用户提供个性化的物流服务推荐。最后,在基于快件物流领域知识图谱和语义搜索的基础上,设计并实现一个面向普通用户和行业企业的快件物流服务语义搜索系统。将构建好的快件物流知识图谱运用到系统中,为普通用户提供在线的服务搜索功能,在用户选择服务的过程中感知用户喜好,构建用户画像,为用户提供个性化的服务推荐。