大数据背景下城商行信用卡业务风险防范与管理研究

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银行信用卡业务最早起源于20世纪上半叶的美国,由美国富兰克林银行发行全球第一张信用卡,并于70年代传入欧洲。与发达国家相比,中国的信用卡业务发展较为迟缓,2002年正式成立中国银联股份有限公司,自此信用卡市场在国内正式开放,中国信用卡业务存在开展时间短,市场不健全,法律法规等配套制度建立不完善的问题,使得信用卡风险问题层出不穷。1989年,数据挖掘技术(Datamining)提出,为大数据向价值挖掘应用开辟了技术道路。2008年计算机社区联盟在其报告中首次提出了“大数据”一词。进入21世纪计算机技术不论是从软件还是硬件都产生了翻天覆地的变化,大数据的抓取、存储和处理,大数据算法的优化和研究、以及大数据应用的下沉,使得大数据分析在金融等领域的应用成为了可能。我国最高法院发布的《司法大数据专题报告—信用卡诈骗罪》中揭露了在全国信用卡犯罪中,恶意透支信用卡诈骗占81.1%,可见信用卡风险管理仍然贯穿整个信用卡生命周期。城市商业银行作为区域性商业银行,具有一定的特殊性,其风险抵御能力相对来说较低,风险一旦爆发可能引起区域性金融危机,甚至有可能带来全国金融危机。因此有必要对其在大数据背景下的信用卡业务风险防范和管理进行研究,以探寻在此背景下城商行信用卡风险防范和管理的举措。本文的主要内容如下:第一章绪论对本文的选题的背景、意义、方法及内容进行了简要的阐述。第二章对信用卡风险防范与管理方面有关的概念进行了界定,并对国内外文献进行梳理和评价,为下一步的深入研究做好铺垫。第三章主要分析了我国信用卡业务发展的现状、信用卡风险的现状及城商行信用卡业务的特点,具体为发行量进一步增加,信贷规模持续上升但增速下落,推广渠道逐渐增多;信用卡风险方面的现状则波动起伏的状态;城商行信用卡业务上具有规模相对较小、交易活跃度低、产品品类不足的特点。第四章主要就信用卡风险的种类和影响因素进行总结并对城商行信用卡风险进行分析。其中信用卡风险可以分为欺诈、信用、操作、市场风险,就其特点而言信用卡风险具有测度准确性低、风险监控工作量大、风险危机处置较为复杂的特点,而风险原因包括我国信用体系不完善、内控制度和员工培训不健全、线上交易加剧风险。具体到城商行信用卡风险,则呈现违约风险两极分化、系统性风险抵御能力差、客户信息采集和评估更便捷的特点。第五章主要结合案例对国内外相关商业银行在信用卡风险防范和管理方面的成果进行分析。其中美国的银行对信用卡相关数据集中处理,并构筑多层次的资信体系,以防范和管理信用卡风险;日本银行则分两个派系,一派与世界顶级信用卡服务机构合作,另一派则自主创新,构建数据处理中心;香港地区的银行则采用事业部制从客户和商户两个方面管控信贷风险,同时将信用卡相关数据相互共享,搭建大数据体系。第六章对大数据背景下如何提高城商行信用卡风险防范与管理能力给出了如下建议:充分拓展数据来源,夯实数据质量;构建智能风控体系,提高风控效率;构建全程防范机制,降低风险概率。
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